数据科学与工程是Shopify让商业更好地服务于每个人的使命的重要组成部分。我们组织和解释千兆字节的数据，为我们的商家和整个组织的利益相关者提供解决方案。从管道和模式设计到机器学习产品和决策支持，Shopify的数据科学是一个多元化的角色，有许多机会对我们的成功产生积极影响。数据科学与工程团队作为Shopify产品团队的影响倍增器，将超过11pb的数据用于工作，使我们的商家更加成功。从提供商品洞察，到优化运输和处理费率，到减少信用卡欺诈，再到广告活动建议，我们的数据科学家通过一系列开源工具提供从管道到平台的解决方案。

我们正在寻找数据科学经理加入我们的数据科学团队，帮助塑造洞察和算法，为我们在全球发展的战略提供信息。

你的角色是什么样子的:

• 与产品、工程和其他RnD利益相关者密切合作，使用数据指导他们的决策

• 主动识别并支持跨多个领域解决复杂问题的项目

• 应用专业技能和基础数据科学方法(如实验设计、推荐系统和必要时的机器学习)来改进我们的业务

• 设计和实现端到端数据管道:与利益相关者密切合作，构建支持业务流程的模型、表或模式

• 授权团队构建和维护可操作的kpi、生产质量的仪表板、信息丰富的深度研究和可伸缩的数据产品

• 7-10年的数据科学商业经验，解决高影响力的业务问题，包括3年以上领导和维护高性能数据科学团队的经验
• 建立和管理高效数据科学团队的经验
• 通过分析和数据产品交付业务影响的经验
• 有构建数据管道和驱动ETL设计决策的经验
• 技术领导和管理经验(两者你都喜欢)。你可以跳到你的直接下属欣赏和尊重的代码级别，但也有兴趣为你的团队培养人员和能力
• 具有创建数据产品策略、发布数据产品、发布后迭代和再次尝试的经验
• 使用Python的丰富经验，包括对面向对象编程(OOP)基础知识的深刻理解
• 较强的优先级排序能力，并与技术和非技术观众进行沟通

如果你有:

• 有使用Spark的经验(通过Scala或Pyspark)
• 有统计方法经验，如回归，GLMs或实验设计和分析，生产机器学习系统或其他先进技术的经验也受欢迎
• 有使用Tableau, QlikView, Mode, Matplotlib, D3或类似数据可视化工具讲故事的经验

我们知道寻找新职位既令人兴奋又耗时，我们衷心感谢您的努力。我们想知道您真正感兴趣的是构建什么，以及为什么要在Shop中构建它，所以请在下一页的答案中给我们尽可能多的细节。

由于有多个职位，这篇帖子将一直存在，直到所有职位都被填补。成功的候选人可以在申请后的两周内收到我们的回复。

# LI-REMOTE

我们的信念是，对多样性和包容性的坚定承诺使我们能够真正为每个人创造更好的商业。我们鼓励土著人民、种族化的人、残疾人、来自性别和性多样化社区的人，和/或具有交叉身份的人申请。请看一下我们的可持续发展报告了解更多关于Shopify对我们的社区和我们的星球的承诺。

在Shopify，我们明白体验有多种形式。我们致力于为团队添加新的视角-所以如果你的经验接近我们所寻找的，请考虑申请。