shopify:现代科学与技术基础

数据科学与仓库Shopify

Shopify是这样的,那就是你的Aufgabe gemacht, den Handel f或alle besser zu machen。麻省理工学院(Mit) ber iner Million Unternehmen in mehr als 175 Ländern ist Shopify eine Mini-Ökonomie Mit Händler:innen, Partner:innen, Käufer:innen, Versandunternehmen and Zahlungsanbieter:innen, die alle miteinander interagieren。Eine sorgfältige and durchdachte Planung hilft bei der Entwicklung von produckten, die so positive auder gesamte System auswirken。

Der Handel ist ein schnelllebiges Umfeld。合作伙伴:innen mit hochwertigen, täglichen Erkenntnissen, damit sie”schnell gute Entscheidungen treffen können”。Im Folgenden beschreiben wiir die grundlegenden Ansätze f r数据仓库与分析,die es uns ermöglichen, die bestmöglichen Ergebnisse f r unser Ökosystem zu erzielen。


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Inhaltsverzeichnis:

1.Modellierte Daten

zden ersten Dingen, die wir im Rahmen unserer Einarbeitung tun, gehört die lekt re von“数据仓库工具包”von Ralph Kimball。当我在网上购物的时候,我在网上购物,我在网上购物,我在网上购物。Leider在一项名为“网络技术与基础设施”的研究中提出了这一观点。Stattdessen konzentriert .(数据模式和最佳实践的工作原理)。他的名言是:“我的天哪!我的天哪!我的天哪!我的天哪!”“秩序”Welche Tabelle ist am sinnvollsten ?“我是西方的智者,我是德国的智者,我是德国的智者,我是德国的智者。”

Lesetipp:在德国,似乎所有的人都是最好的电子商务PlattformenUnd wie du diich f r die richtige entscheidest。

在晚上的时候,dass dies die einzige gute Möglichkeit zur Strukturierung von Daten ist。Es könnte genauso gut die zehntbeste strategy sein。艾伯是一位演员,名叫基恩·罗尔。是zählt, ist, dass wir ununes Datenteam darauf geeigiget haben, disese Philosophie der Modellierung frden Aufbau des Data Warehouse von Shopify zu nutzen。德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国Wir wissen, wann Wir zwischen Dimensions- and faktentenabellen wehseln messen。Wir wissen, dass Wir Dimensionen sicher verkn pfen können, weil sie ungelöste Zeilen standardmäßig behandeln - ohne heimtckische Nullen, die Zeilen nach dem verkn pfen stillschweigend verschwinden lassen。

Der Ansatz Der modellierten Daten(德国wichtiger Vorteile科学与合作研究中心。Und da wir unseren Stakeholder:innen Und Händler:innen in einem sich schnell verändernden Umfeld weiterin Einblicke gewähren wollen, sind disese Vorteile von entscheidender Bedeutung。

死于漩涡

  • Keine not endigkeit, die strucktur der Rohdaten zu versteen
  • Daten和zwischen团队的竞争

2.德国人与罪犯祖冈

在此基础上,提出了一种基于数据模型的建模方法。它的基础是Spark在einem einzigen GitHub-Repository中,它的基础是Shopify zugreifen kann在Shopify zingifen GitHub-Repository中。Da alle dieselben Tools verwenden, können schnell and eigenständig Zusammenhänge erfast werden: Wir wissen, wie Wir den Code von Paul durchstöbern können, Wir können herausfinden, wo Ben das neeste model platziert,这是我们的。Man带来了nur einen Tabellennamen auszuwählen和schon kann Man 100% des Codes(代码),der dieses model(模型)。

(1)数据集群(1)数据集群(1)数据集群(1)数据集群(1)数据集群(1)数据集群(1)数据集群(2)数据集群(1)数据集群(3)数据集群(2)数据集群(3)数据集群(2)数据集群(3)数据集群(3)数据集群(3)数据集群(4)数据集群(3)数据集群(4)数据集群(3)数据集群(4)数据集群(3)数据集群(4)甘兹genau !Jeder im Unternehmen kanan unseren abfragen。Außerdem haben wir internet Tools, um diese Datensätze zuerkunden。疾病与疾病的关系与疾病与疾病的关系。

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  • Daten的意思是说
  • Alle können die Vorteile der vorhandenen Daten nutzen

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3.rigorses ETL(异形,变形人,拉登)

德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国Alle unsere Datenpipeline-Aufträge werden einem components ententest underzogen。Wir testen jede erdenkliche情况:Fehler, Grenzfälle和so weiter。这句话的意思是:“在每一个遭受暴力袭击的人面前,我都是一个人。”他是一个非常聪明的人,他是一个聪明的人,他是一个聪明的人,他是一个聪明的人。单元测试:fanen solche Dinge häufiger ab,也可用于warten wrde。

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祖德姆·斯特伦·斯特伦·乔布斯:祖德姆·斯特伦·乔布斯:祖德姆·斯特伦·斯特伦lässt16 .在德国,我们的工作是在德国,我们的工作是在德国,我们的工作是在德国,我们的工作是在德国。多克斯系统钢化,钢化,钢化,钢化,钢化,钢化,钢化,钢化。

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  • Bessere Datengenauigkeit基金-qualität
  • Vertrauen in Daten im gesamten Unternehmen

“人之集团”,“我的笔记本电脑”和“我的公司”。enzusammenarbeit zwischen den Entwickler: enenenbei Shopify ist whichtig。

4.Geprufte仪表板

Genau是一款基于Datenpipeline的高性能可视化引擎。Alle abgeschlossenen Berichte werden aufiner internen网站zentralisiert。学生:inen drei Stunden or dem Abgabetermin blindings in den Code strzen, können wir unsehen,是andere bereits veröffentlicht haben。In den meisten Fällen ist ein großer Teil der gew nschten kenzahlen bereits f r alle zugänglich。在anderen Fällen kommt ein besteendes Dashboard dem中,wachach与suchen, berits sehr nahe有关。数据库基本代码代码 r jedes Dashboard zentralisierist, ist dies in guter Ausgangspunkt。

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  • Schnelleres Entdecken
  • 关于劳动的研究

5.Geprufte Datenpunkte

在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国,在德国。这是一个非常好的例子,因为它是一个非常好的例子。大足gehören die urspr english - iche fragage, three Antwort und der Code, der die Ergebnisse erzeugt。在“时间”之后,“时间”将在“时间”之后,“时间”将在“时间”之后,“时间”将在“时间”之后再次出现。当我们找到一个新的平台时,我们会发现Händler:在2019年第四季度,我们发现了一个新的平台,我们发现了一个新的平台,我们发现了一个新的平台。这是一个微不足道的克林根,也是一个伟大的schwieriger !在GitHub-Repository gespeicherist列表中包含的所有内容,包括:列表列表、列表列表、列表列表、复制列表和kanjes列表,以及Jahr列表。

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  • 肯扎伦虎的繁殖犬

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6.科技创新与创新技术研究进展[j]

《科学与技术研究》(英文版):《科学与技术研究》。Sogar die Vorgesetzten and deren Vorgesetzten machen das durch。die ist eine weitere Vorgehensweise, die wir durch die enge Zusammenarbeit mit den Entwickler:innen aufgegriffen haben。仪表板、数据预处理、维度模型、单元测试、数据提取等等。——alles wird berpr ftDie Gewissheit,在Die Daten,在Die Daten,在Die Daten,在Die Daten,在Die Daten,在Die Daten,在Die Daten,在Die Daten,在Die Daten,在Die Daten,在schafft,在Unternehmen。当你想要在团队之间建立良好的关系时,当你想要在团队之间建立良好的关系时,当你想要在团队之间建立良好的关系时,你就会在团队之间建立良好的关系。当我们想要了解更多信息时,我们就会了解更多信息。disese Maßnahmen verbessern die Gesamtqualität des Datenoutputs, indem sichergestellt wind, passder Pipeline-Code and die Analysen einem hohen Standard entsprechen, derim gesamten Team ingehalten wind。

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    7.Tiefgreifendes Produktverstandnis

    研究方向:分析与发展:产品分析与发展Verständnis产品分析。北Shopify strebir danach,北Shopify strebir danach,北Shopify strebir konzentrieren,北Shopify workkzeuge。hervorrgene Leistungen entstehen nicht nur, wenn wir die Daten ansehen, sondern wir versteen,是sierr unsere Händlerinnen和Händler bedeuten。

    Eine Möglichkeit, dies zu tun, ist die Aufteilung des Datenteams in kleinere Untergruppen, von denen jede einem productkt(旧producttreich) zugeordnet ist。in klarer Vorteil hierbei ist, dass die Unterteams zu Expert: intenen f最佳评估产品和设计数据。我是肯南,我是奥斯温!威尔·沃斯特恩·威克利希是我的选择aktivieren在斯帕尔特状态iner Tabelle bedeet。

    Lesetipp:我想,我想要的是,我想要的是我想要的URL-Weiterleitungenrichtig verwendest。

    Ein solch fundertes producktwissen ermöglicht es uns, schnell die passenden Entscheidungen zu treffen。Dadurch kontenwir unauf die kenzahlen konzentrieren, die f r unserere Händler:innen whichtig sind。Ein tiefgreifendes Produktverständnis ermöglicht es uns auch, Stakeholder:innen zu den richtigen Fragen zu f hren, Störfaktoren zu identifizieren, die in den Analysen bercksichtigt werden mssen, und Experimente zu konzipieren, welche die Ausrichtung der producdute von Shopify wirklich beinflussen werden。

    德国科学技术研究所(德国)有限公司(德国)有限公司(德国)有限公司(德国)有限公司(德国)有限公司(德国)有限公司。Wir werden gleich erklären, we Wir das angehen。

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    • Bessere Analysequalitat
    • 注意力不集中是一个棘手的问题

    Zwei Menschen senseen en Code of einem Bildschirm gemeinsam and。Ein tiefgreifendes Produktverständnis ist Ein whichtiger Punkt bei der Zusammenarbeit bei Shopify。

    8.Kommunikation

    岑·埃尔肯尼尼斯,当她的丈夫被她的妻子杀死的时候?不严肃的哲学家,不严肃的哲学,也不严肃的哲学。Die andere Hälfte ist Die Vermittlung des ergebnises and Die richtigen Leute aufeine verständliche Art and wise。

    大北wollen wir in jedem Fall vermeiden, jemandem einfach einzelne Grafik odere statistical or die Nase zu halten。Stattdessen schreiben wir die Ergebnissezusammen mit unseven Einschätzungen und Empfehlungen汪汪汪。Vielen widerstreet说。Doch wenn die Ergebnisse richtische werden和die richtigen Aktionen angestos ßen werden sollen,这是entscheidend。请输入können night erwarten,输入night - expert:innen auf eine Überlebensanalyse konzentrieren。德国日报:德国日报:intenzum Verständnis德国日报,德国日报:德国日报。

    在unserem Team wird die Nachricht jedes Mal, wenn jemand etwas mitteilen will, von anderen gepret - und das vorzugsweise von Personen, die夜间viel Hintergrundwissen her das Problem haben。当她在夜晚死去时,她在夜晚怀孕。直觉学是一门学问,是一门学问,是一门学问,是一门学问。“我爱你,我爱你,我爱你,我爱你。”在vergessen中,我们将上下文定义为“问题”,将上下文定义为“问题”,将上下文定义为“问题”。Dementsprechend的意思是:“我的意思是说,我的意思是说,我的意思是说,我的意思是说,我的意思是说,我的意思是说,我的意思是说,我的意思是说,我的意思是说,我的意思是说,我的意思是说,我的意思是说。”

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    • Einbindung von Stakeholder:是的
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    9.Zusammenarbeit zwischen Datenteams

    Weil wir die gleichen Annahmen; Weil wir die Daten和die zugrunde liegenden Rahmenbedingungen teilen, versteen wir einander。所以können wir uneingeschränkt zusammenarbeen,嗯,wichtige Herausforderungen f r unsere Händler:innen zu bewältigen。Nehmen wir zum Beispiel COVID-19。Wir habenine funktionsbergreifende Task Force mit einem Champion pro Daten-Unterteam gebildet, um die bereits erwähnte spezialistenlcke zuschließ en。用treffen表示täglich,用unserere Erkenntnisse auszutauschen,用arbebeen表示gemeinsam和complexen Fragestellungen,用die mehrere productte表示erforderder between können。内halb wenigger Stunden nach der grndung - dier工作队成立了Hochtouren小组。Alle haben erfolgreich auf in Ziel hingzifisitet: die Dinge fgr unserere Händler:innen besser zu machen, ohne dabei auf ihren spezifischen producktreich beschränkt zu sein。

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    10.积极的约会哲学

    Wenn du whichtigen Entscheidungsträger: inen in deinem Unternehmen bahnbrechende Erkenntnisse mitteilist, hören sie dann zu?Bei Shopify setzen die Führungskräfte vilelleichne Empfehlung aus den Datenteams um, weil es natrlich auch andere Überlegungen zu berttigen gilt。In jedem Fall aber hören sie zu。她在进攻中犯了错误,奥尔··阿尔勒斯,被判有罪Händler:innen helfen könnte。

    Shopify k数字化审计器团聚mehrere Funktionen an, die Händler:innen helfen sollen - So beispielsweise die nun f r alle Händler:innen verf gbare Funktion f rGeschenkgutscheineund die einfhrung der lokalen Zustellung。Das Datenteam lieferte viele Erkenntnisse, die diese Entscheidungen beinflusist haben。

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    在德国,我们将继续为德国人提供学习的机会;在德国,我们将继续为德国人提供学习的机会。托洛茨坦主义是一种自由主义,在Führungskräfte tatsächlich zuhören。“爱因斯坦的理论”是“理论”,“理论”是“理论”,“理论”是“理论”。

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    • Wirkungsvolle Datenwissenschaft

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    购物清单是完美的。在德国,德国是一个伟大的国家,德国是一个伟大的国家。因此,我对Datenteam的需求非常大。2 .我要给你一个机会,让你有一个机会,让你有一个机会。einge erhalten是指“最好的仪表板”和“通常的Datenpunkten”。在anderen Fällen können wir mit modelliten Daten neue kenzahlen mit weniger和50 Zeilen SQL berhnen。Die kulr des Datenaustauschs, der Zusammenarbeit und der funddierten entscheidungsfinung bei Shopify sordafrr, dass diese erkennnisse in Die umgesetzt werden。


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    哪种方法适合你?Über den Autor:Marc-Olivier Arsenault是零售数据科学团队的高级数据科学经理。马尔科和塞纳团队konzentrieren siich darauf, die best productanalysen zu entwickeln, damit Shopify as best Point of Sale- und Einzelhandelserlebnis f r Händlerinnen and Händler schaffen kann。

    迪赛尔·阿蒂克尔·冯·马克-奥利维尔·阿森诺特·阿森诺特·阿森诺特Shopifycom-Blog und wurde bersetzt。

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