분석 불일치

분석 개념은 단순해 보입니다. 특정 작업이 발생한 횟수는 몇번입니까? 현실에서는 정확한 숫자에 도달하기 어렵게 하는 다양한 요인들이 있습니다. 예를 들어 다양한 브라우저가 각 작업을 정의하는 방법, 고객의 개인정보 설정, 심지어 고객의 인터넷 연결 등이 그러한 요인입니다.

Shopify와 기타 소프트웨어 간의 불일치

Shopify 분석 기능과 Google Analytics 등의 타사 추적 서비스 간의 결과가 다를 때가 있습니다.

추적 결과가 차이나는 데는 다양한 이유가 있을 수 있습니다.

• 페이지를 다시 로드하는 방법 및 고유 방문자 수의 계산 방식에 차이가 있습니다. Google은 다시 로드된 모든 페이지를 세지만 브라우저는 다시 로드된 캐시 페이지를 계산하지 않습니다.
• 세션 정의 방법의 차이입니다. 예를 들어 일부 분석 소프트웨어는 검색 봇을 방문자로 계산하지만 다른 소프트웨어는 검색 봇을 방문자로 계산하지 않습니다.
• Google은 JavaScript와 쿠키가 활성화된 방문자만 셀 수 있습니다. 일부 방문자는 쿠키 또는 JavaScript를 허용하지 않을 수도 있습니다.
• 고객은 브라우저 확장 프로그램을 사용하여 Google Analytics에서 세션과 구매를 추적하지 못하도록 차단할 수 있습니다.
• 보고 관련 표준 시간대가 다르므로 불일치가 발생할 수 있습니다.여기에서 Google 표준 시간대 변경에 대해 알아보십시오.
• 각 서비스에서 동일한 추적 메커니즘을 사용하는 것은 아니므로 방문자가 똑같이 기록되지 않습니다. 기록 메커니즘의 세부 정보는 소유 정보이며 절대 공유되지 않습니다.

방문자 수 불일치

일부 보고서에는 특정 작업 또는 특성에 연결된 고유 사용자 수를 나타내는Visitors열이 포함됩니다. 주어진 총계는 근사치입니다.

세션 시간 초과와 같은 일부 보고서에서는 고객이 여러 행에 대한 방문자로 계산될 수 있습니다. 예를 들어 고객은 소셜 미디어를 통해 스토어에 도달한 다음 며칠이 지난 후에 직접 방문합니다. 이 결과는1값을 나타내는Direct및Social행이 됩니다. 방문자 수는 둘 다 한 사람에게서 나왔으므로 총 방문자 값은2에 대한 값을 합산하는 대신1(으)로 표시됩니다. 반대로Sessions열은 웹사이트를 두 번 방문한 것으로 표시됩니다.

다른 보고서에서는 방문자를 합산하여 대략적인 합계가 보고서에 표시될 수 있습니다. 이러한 보고서의 총계가 다른 보고서에 사용되면 총 결과값은 개별적인 행을 더한 것보다 높거나 낮을 수 있습니다.

쿠키 기반 고객 데이터 수집 및 분석 영향

쿠키란 사용자가 검색하는 동안 웹사이트가 장치에 저장하는 작은 텍스트 파일입니다. 쿠키는 웹 브라우저에 의해 처리되고 저장됩니다. 쿠키는 온라인 스토어에서 수집되어 보고되는 다양한 분석의 기본으로, 특히 웹사이트에서 사용자 활동에 대해 많은 정보를 제공합니다(예: 세션 수, 방문한 페이지, 클릭된 링크 등).

쿠키는 많은 정보를 저장하며, 때로는 사용자를 식별하기에 충분한 경우도 있습니다. 대부분의 국가는 수집할 수 있는 정보 및 언제 수집할 수 있는지를 한정하는 법률 및 규정이 있습니다. GDPR(개인정보보호 규정) 및 ePrivacy 지침은 EU 내 판매자가 사용자 데이터를 수집 및 사용하는 방법을 제한하는 두 가지 중요한 규정입니다.

EU, EEA(EU 국가 및 아이슬랜드, 리히텐슈타인, 노르웨이를 포함하는 유럽 경제 지역), 영국 및 스위스에서 운영하거나 해당 국가의 고객에게 판매하는 스토어는 이미 이러한 주제에 대해 인지하고 있으며 고객 개인정보 보호 설정을 조정했을 수 있습니다. '동의 후 수집' 또는 '부분적으로 동의 전 수집' 옵션을 선택한 경우 사용자가 분석 또는 마케팅 목적으로 쿠키 사용 권한 제공을 거부하면 세션 기반 데이터가 영향을 받을 수 있습니다. 다시 말하면, 이 설정이 변경된 후에는 세션 수가 감소하게 되고 분석 시 계산에 세션을 사용하는 다른 메트릭(예: 전환율)이 변경될 수 있습니다.

전환율 데이터 불일치

Shop Pay를 사용하는 경우 2021년 10월 28일에서 2022년 9월 23일 사이의 전환율 데이터가 정확하지 않을 수 있습니다. 보고된 것보다 실제 전환이 높을 수 있습니다.

2022년 9월 23일부로 이 보고 오류가 해결되었으며 데이터는 정확합니다. 지정된 기간의 기록 데이터는 여전히 영향을 받을 수 있습니다.