布鲁克ShopifyQL i笔记本

ShopifyQL er Shopifys spø ringsspratrak utviklet for handdel。spo ø ringsspratrak制动器将从数据库中获取数据。杜坎破ShopifyQL我发现Shopifys的笔记本应用程序(用于收集数据的应用程序)开始隐藏数据库的数据，而数据库的数据有些可能是数据的一部分，有些可能是数据的一部分，有些可能是数据的一部分。

想要了解更多的详细信息，请访问ShopifyQL notebook -spø ringerBestillinger-skjemaet噩Produkter-skjemaet．

ShopifyQL-oversikt

但将数据分类为数据库标签器，将结构分类为定义kolonner日志记录器。Kolonnene定义器为用户提供类型信息，由用户提供数据类型信息，用户提供数据类型信息，用户提供数据类型信息，售价为2450美元。

对于 henente - ut数据格式为脑膜炎格式的数据，移行器发送一个文件到数据库。在spø结构er等spørsmal om bestemte数据som svar som误码率。Et spø rringsspramatk, som ShopifyQL, er en standarddisert matmatte, konstruere Et sklikt spø rsmamatl。En ørring best r / søkeord / sø rende参数。Kombinasjonen的参数为1 / 2 / 1 / 2 / 1 / 2。n r du har bygget spørringen kan du kjøre den og motta et svar。

最后，我们将讨论如何使用ShopifyQL-syntaks、skrevet和sprring。økeordene参数为k__test， ørende参数为k__parenteser。参数设置为:

从{table_name}显示{column1，column2，…}集团通过{维|date_group}在哪里{条件}自{date_offset}直到{date_offset}订单通过{列}DESC限制{数}

请列出我的名字

为某一关键字提供参考标签

Dette er økeordene du kan bruke for skrive spørringen;

Skrive ShopifyQL-spø结构

shopifyql -spø ringer kan各种各样的数据采集，用于数据采集，用于数据采集，用于数据采集，用于数据采集，用于数据采集。他说:“这是我最喜欢的一种方式。”

ShopifyQL: FROM og SHOW

将krever裸到søkeord for opprette den enkleste ShopifyQL-spørringen: FROM og SHOW, skrevet i den rekkefølgen。从，很好地将参数设置为表项，然后将表项设置为表项，然后将表项设置为表项。显示，更好地设置参数为kolonnenavn, angir kolonnene du ønsker velge。

杜肯为eksempel列出了所有的产品- id -er - titih ørende title - fra -tabellen - skrive denne spo ørringen:

从产品显示product_id，product_title

Grupperingsdata: GROUP BY

对于 segmentere enberegning地中海在dimensjon， some gruppere salg better omratude, bruker du økeordet GROUP BY。økeordet GROUP BY kan kombineres med allalldimensionparameetere。

在这里输入的是:1 .在这里输入的是:1 .在这里输入:

从订单显示航运集团通过billing_country，billing_region

她是一个非常有魅力的人tidsdimensjon对于每个单元的净销售额:

从订单显示net_sales集团通过月

spo ørringen烘箱，适用于如mamaat、neder、neder等回炉。Hvis du ønsker en spo ørring some return - er en fullstendig, uavbrutt - speriod kan du bruke modimodikatoren ALL:

从订单显示net_sales集团通过月所有自last_year直到今天

namatr du bruker修饰词ALL mmordu ogsangi自噩直到．请注意修改所有裸真菌药物tidsdimensjonen．

Tidsdimensjoner

在数据采集过程中，对数据进行了分析。

Filtreringsdata:

Søkeordet WHERE大的度仍然是小的尺寸过滤器的人帮助ShopifyQL-spørring。

Hvis du for eksempel ønsker returnere nettosalg, gruppert etematned, men bare for et bestemt omratesde, blir spørringen;

从订单显示net_sales集团通过月所有在哪里billing_region=“俄亥俄”自last_year直到今天

可以将结果集设置为where参数自定义，也可以将结果集设置为where参数自定义，例如将参数自定义为where参数自定义，例如将参数自定义为where参数自定义。我想让我的朋友们在美国俄亥俄州的一个偏远地区(比如俄亥俄州的一个小镇)寻找一个最好的医疗服务提供商。

Sammenligningsoperatør

Søkeordet WHERE bruker sammenligningsoperatører用于采集数据。【翻译】【翻译】【翻译】【翻译】【翻译】【翻译】【翻译】【翻译】

Logiske手术ør

对于过滤数据，ytterligere可以使用logiske operator ører i spørringen。ShopifyQL的De logiske operator ørene:

杜肯打破花式过滤，将花式过滤变成花式过滤，将花式过滤变成花式过滤。

在美国俄亥俄州的一所大学里，为了获得一种新型的高质量的高质量的高质量的高质量的高质量的高质量的高质量的高质量的高质量的高质量的高质量的高质量的高质量的高质量的高质量的高质量的高质量的高质量的高质量的高质量的高质量的高质量的高质量的高质量的高质量的产品。

从订单显示net_sales集团通过月所有在哪里billing_region=“俄亥俄”和折扣>0自last_year直到今天

datointervaler: SINCE log UNTIL

Hvis du ønsker filtrere spørringen etter en dataeller en tidsperiode kan du break søkeordene SINCE og UNTIL, og deres tilhørende参数。Disse økeordene与裸滤网不同。

在加拿大12月12日的马夫尼德岛上空，使用了一种新型的光纤网络。

从订单显示net_sales集团通过月所有在哪里billing_country=“加拿大”自-12米直到今天

Forskyvningsoperatør

杜能过滤更佳的数据，更佳的数据为skyvinger。Forskyvningsoperatørene for ShopifyQL er:

过滤时间间隔:DURING

økeordet在数据间隔器的取证数据过滤。例如，在某些特定时段，数据间隔时间(如数据间隔时间)、数据间隔时间(如数据间隔时间)、数据间隔时间(如数据间隔时间)、黑色星期五(如网络星期一)等。eksempel:

从订单显示总和（net_sales）集团通过一天所有在bfcm2021

ølgende navngitte operator ører的数据间隔期间:

sammenlinging的用法和样例:比较

Med økeordet COMPARE TO kan du sammenmenligne data - pveters avdatointervallet i DURING datointervallet i COMPARE TO。Den godtar de navngitte datointervalloopero ø rne ø rne = 1 / 2 = 1 / 2 = 1 / 2 = 1 / 2 = 1在．相比之下，在操作过程中，操作人员可以使用相同的方法来延长操作人员的工作时间。Kombinasjonen本周与上周比较嗯，我想说的是，我想说的是，男人们这一周与上个月比较嗯，我喜欢吉尔迪格。

Følgende eksempel sammenligner nettosalg在黑色星期五网络星期一2022和黑色星期五网络星期一2021。

从订单显示总和（net_sales）集团通过一天所有在bfcm2022比较来bfcm2021

Sorteringsdata: ORDER BY

Du kan angi hvordan Du ønsker at dataene一些返回器和spørringen sorteres为 break ø skeordet ORDER BY og ø hkeordet参数:ASC，用于stigende rekkefølge, og DESC，用于synkende rekkefølge。

杜肯特别指出，在开始的几个维度中，有一个维度是spørringen，一个维度是søkeordet ORDER BY，一个维度是flereter。

Denne ørringen return for the vert - land land, sortert ørringen return for the vert - land, sortert ørringen return for the vert - land, sortert ørringen return for the vert - land。

从订单显示net_sales集团通过billing_country，billing_region自-1y直到今天订单通过billing_country，billing_regionDESC

Rekkefølgen du skriver是一种新的维数。为ORDER BY brkes分选算法提供了一种新的排序方法，该方法可以为每一个初始维度的排序算法提供一种新的排序方法。

Grense

økeordet限制大的度，并管理交易者ørringen skalreturn。最后，我想说的是，如果你的名字是nsker，那么你的名字就是nsker，那么你的名字就是nsker。Du kan ogs kombinere den med ORDER BY for skape list over mest eller minst popular ære。

最后一项:最后一项:最后一项:最后一项:最后一项:最后一项:最后一项:最后一项:最后一项:

从产品显示net_product_quantity集团通过product_title自-3.米直到今天订单通过net_product_quantityDESC限制10

Tegne opp pø ringer:可视化日志类型

Med økeordet visualkan可以在ShopifyQL-spørring中读取数据，并将其设置为linje- eller søylediagram。

Søkeordet TYPE er valgfritt, og mormorkombines med«line»eller«bar»sliat spo ørringen返回器甚至可视化在tentenet linje- eller søylediagram。Hvis的类型，像我们的inkludert的spørringen和ShopifyQL的自动化，可视化的一些passer最好的spørringen。Hvis spørringen ikikkan可视化了一些skrift返回者ShopifyQL表数据。

杜侃为eksempel的视觉效果提供了一种更好的视觉效果，这种视觉效果优于传统的视觉效果。Denne spørringen返流器的流场序列图，在此图中，我们可以看到在这些流场上的流场分布。Bruttosalget给出了一些简单的例子，比如，一个简单的市场，一个简单的市场，一个简单的市场，一个简单的市场。

从订单可视化gross_sales类型行集团通过月所有自-1y直到今天

Matematiske手术ør

ShopifyQL - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *

Denne sp . ørringen beregner for eksempel bestirling; verdi for verdi verdi for verdi verdi for verdi verdi for verdi verdi;n du bruker matematiske operator - ører med mamatledier kan du bruke søkeordet AS为 tilorne et nytt navn - nye mamatledien。

从订单显示（net_sales+返回）作为order_value，订单，（net_sales+返回）/订单作为sales_per_order集团通过billing_region自-1y直到今天

Funksjoner

ShopifyQL-funksjoner大程度聚合kolonner, ppvsamme在Microsoft Excel中生成了一些数据透视表。翻译为:中文翻译为:中文翻译为:中文翻译为:中文翻译为:Følgende funksjonsopert ører ø tilgjengelge i den gjeldende versjonen v ShopifyQL:

Funksjonene总和，最小值，马克斯噩avg我的朋友们，我的朋友们，我的朋友们数Kan - brukes - brukes - bruker - bruker - bruker - bruker - bruker - bruker - bruker - bruker杜肯像打碎了石头一样，觉得有些争论是不可信的。聚集体感觉懒散的人_sum，_count埃勒_percent．

Denne spørringen return for esempel en feil，总销售额为100亿美元。

从订单显示总和（total_sales）

她甚至还会用搅拌机搅拌搅拌机搅拌机搅拌机搅拌机搅拌机搅拌机搅拌机搅拌机搅拌机。

从订单显示average_order_value，总和（gross_sales）集团通过billing_region自2021-01-01直到2021-12-31

Denne spørringen返回器和聚合器的集合summen为gjeni略高于stingingsverdi，但salingssummen有些结果总和-funksjonen。在2021年之前，疾病的发生需要对所有的疾病进行治疗。

Kommentarer

杜侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃侃。所有的测试都是在评论中忽略的。

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从订单显示average_order_value，总和（gross_sales）——下面这行已经被注释掉了，不会运行——按billing_region分组在哪里billing_country=“美国”/*这一行和它下面的两行已经被注释掉了，从2021年1月1日起不会运行，直到2021年12月31日*/