电子商务数据分析优化您的在线渠道

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将访客转化为客户,将客户转化为拥护者不是一件容易的事,也不便宜。

部分困难在于理解哪些活动、优惠和现场策略能产生最好的结果。不仅是在漏斗的顶端,而且是长期的。

考虑到电子商务的多渠道特性,一个新客户可能在购买之前在谷歌上搜索了你的品牌。这种1 - 2漏斗很容易追踪。

但是,你怎么能确定哪个广告给人留下了最初的、持久的印象,促使他们去搜索呢?

在这篇文章中,我们将一步一步地走过你的漏斗的每个阶段——从意识到忠诚——检查电子商务数据分析如何改善你的营销和推动更多的销售ob欧宝娱乐app下载地址

准备好利用电子商务数据分析发展您的业务了吗?

尽管它的篇幅和深度,这篇文章是一个简短的节选Shopify Plus数据分析课程这是Shopify Plus商家独家提供的众多课程之一。

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更好的品牌意识分析

当大多数人听到“品牌意识”时,他们会想到两件事中的一件:

  1. 那是浪费时间和金钱;它不起作用
  2. 这只适用于像可口可乐和特斯拉这样的大牌

虽然品牌意识常常听起来难以捉摸,难以捉摸,或者只适用于大公司,但事实并非如此。

事实上,品牌意识可以为各种规模的企业带来切实的结果。花点时间想想你所在城镇的夫妻店或餐馆。你在当地买披萨之类的东西的第一个地方是哪里?

很可能会有一个特定的地方立刻跃入我的脑海。为什么?品牌知名度。这可能不是广告活动的结果,但在你眼中,这个品牌被定位为第一选择。

数据支持这一理论。

在一个搜索引擎土地和SurveyMonkey报告,用户被问到:“在搜索引擎搜索中,帮助你决定点击哪个结果最重要的是什么?”调查结果显示,70%的消费者将“知名零售商”列为最具决定性的因素。

简单地说,绝大多数消费者都有严重的品牌偏见。除了评级(社会证明)、免费送货、免费退货、折扣和促销,人们还会点击他们认识的品牌。

品牌偏见是由接触效应在美国,人们更容易被他们更频繁接触的事物、概念和人所吸引。这就是为什么再营销会导ob欧宝娱乐app下载地址致更多品牌搜索流量

为了在这个阶段优化你的在线渠道,我们可以将意识分成三个部分:

  1. 不知道
  2. 意识到
  3. 订婚

有了品牌知名度,我们就专注于最顶端的渠道。这三个阶段最关心的问题是:

  1. 你产生了多少新的意识?
  2. 是什么渠道推动了这种意识?
  3. 每个渠道的效果如何?
  4. 新用户如何与你的品牌互动?

为了获得有影响力的答案,指标很重要(例如,电子商务数据分析)。需要关注的关键绩效指标(kpi)有:

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像印象和点击率(CTR)这样的kpi可以帮助你衡量你接触了多少新用户并获得了多少认知度。点击率和新用户会告诉你,你的品牌名称在搜索结果中有多突出,或者不同的广告策略有多有效。

使用为Shopify Plus商家定制的Google Data Studio报告,我们可以仅基于新用户分析数据:

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通过跳出率、平均会话持续时间和每次会话页面等指标,你可以看到新访客的参与度。您还可以衡量各种渠道的有效性:

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当然,像品牌知名度这样的指标的危险之处在于迷失在不能反映全部情况的虚荣心指标中。这就是为什么你必须密切关注你的支出,最重要的是用户获取成本:

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创造数千甚至数百万的印象必须与获取新用户的成本相平衡(如上图所示)。

为了更好地了解每个渠道如何在品牌知名度中发挥作用,让我们进行渠道分析。

关于渠道分析的kpi,我们再次希望关注前面提到的相同指标。

进行渠道分析包括将这些指标与你用于品牌建设的每个渠道进行测试,在这种情况下,进行观察只有第一次访问的数据。例如,运行冷冰冰的Facebook广告活动并检查其结果是对你的意识生成表现的有力概述:

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在这里,我们可以看到从印象到点击率再到CPM的所有内容。如果你的数据在谷歌分析中被连接,你可以进一步评估这个渠道如何在网站上发挥作用。

在谷歌分析中,通过点击来检查你的营销渠道的影响ob欧宝娱乐app下载地址报表>报表快照在“你的新用户来自哪里”的快照下点击查看用户获取。从那里,您将能够添加一个过滤器。选择“page_title”事件,在“Dimension values”下选择你的主页。通过创建此报告,您将能够看到不知情的用户如何在他们登陆的每个页面上进行交互。

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使用像二级维度这样的多个变量可以帮助您避免静态分析并获得真正的性能。

要更具体,您可以设置推荐或自定义事件并使用它们作为过滤器作为维度来检查转换-如电子邮件注册和表单完成-通过此报告。

利用从第一个用户报告中发现的数据,您可以转到漏斗勘探报告探索部分,并运行一个报告保持“first_visit”作为你的部分,并审查路径你的新用户使用到你的网站:

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这个用户流揭示了转换背后的“原因”。为什么他们要去x#或更多的页面,这些页面传达了什么,以及他们是如何推动用户进入漏斗的。

当用户从不知情到意识到参与时,这种流程很常见。如果你降落在Gymshark电子商务领域的数据第一次告诉我们,你还没有准备好购买。相反,你会希望更多地了解这家公司及其产品。

在对漏斗顶部进行这种类型的数据分析时,要特别注意微转换。

微转化是指用户采取的微小且看似无关紧要的步骤,但最终会导致用户粘性和用户获取。在网上购物UNTUCKit产品页面,这将包括一个新的访问者点击:

  • 图片
  • 评论
  • 颜色
  • 尺寸图
  • 尺寸或合适选择器
  • 航运
  • 退换货
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从本质上讲,这些信号向你展示了购买过程是如何运作的,以及在消费者购买之前,哪些功能对他们最重要。

要跟踪所有这些微转换,请将各种单击配置为事件在谷歌分析中,在你最受欢迎的页面上——例如,付费流量的登陆页面和自然流量的顶级页面——然后根据first_visit进行细分。

一定要对你投资的每个渠道进行这样的电子商务数据分析,以便更好地了解每个渠道在产生认知度方面的效果,以及该渠道的用户如何与你的网站互动。

你可能会发现,来自特定渠道(如Pinterest)的用户购买周期更长,因为你在购买过程的早期就吸引了他们,而通过搜索的新用户可能正在寻找你销售的特定产品,并准备购买。

购买行为的转化分析

转换电子商务数据分析侧重于您的漏斗的中间和底部部分。它被用来了解哪些行为——比如,网站上的行为,比如访问过的页面、搜索等——会导致转化。

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在本节和分析结束时,你应该能够回答关于你的在线渠道中的购买行为的四个问题:

  1. 什么样的行为会导致转化?
  2. 我们鼓励这些行为的效果如何?
  3. 我们的用户基础中哪些部分能够推动最高的转化率?
  4. 哪些渠道的转化率最高?

就像我们上面所做的那样,你还需要进行渠道分析,但这一次——而不是新用户——你将细分所有用户或购买者,同时也检查你的收入渠道。

主要kpi和指标包括:

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当然,站点范围内的转换数字是一个很好的起点。OB欧宝娱乐APP要做到这一点,请在Shopify仪表板中分析你的转化指标:

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在上面的仪表板中,总商店访问量下降了,但销售额却上升了。如何?平均订单价值增长了9%,这表明虽然我们没有获得大量新的中下层渠道牵引力,但我们的底层渠道仍然会回来。

这些转化指标给你提供了一个基线,但你也可以运行额外的报告,通过“流量参考”来查看不同渠道的销售额和对话率的变化情况:

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然而,最好的方法是利用在完整的数据分析课程中为Shopify Plus商家构建的自定义Google Data Studio仪表板:

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多渠道电子商务下一篇电子商务数据分析可能是这篇文章中最有价值的报告。

使用自定义美人工作室在课程中,你可以衡量(1)新访客与回访访客的比较,以及(2)你的来源和媒介(即渠道)的表现。

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请注意,回头客的转化率要高得多。这说明了为什么品牌忠诚度很重要,可以帮助你建立一个在再营销上投入更多的案例。ob欧宝娱乐app下载地址

在这些子集中,您可以分析微转换从每个频道比如添加到购物车,到达结帐等等:

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一旦你确定了渠道的基线,看看哪一个渠道能产生最好的转化率,是时候深入挖掘并确定你的机会派以及这些转变背后的原因。

“机会派”指的是你能够转化的流量。它有助于清除那些永远不会转化的流量,给你一个更现实的转化分析。这个过程是必要的,因为不是每个点击你网站的人都能转化。有些人可能不需要你的产品。其他人可能只是为了获得次要信息。

确定“机会派”的最简单方法之一是排除在网站上停留时间少于10秒的流量。您可以通过创建自定义部分在Google分析中:

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对Analytics的渠道报告进行这个简单的调整,可以帮助你剔除那些登陆你的页面但在意识到不适合他们后立即离开的新访问者。如果不删除它们,你的转化数据就会被每月成百上千的访问量所蒙蔽,而这些访问量根本不会转化。

第二个选择是调查网页访客看看有多少人是为了购物、浏览或其他原因,比如申请工作或批发申请。这个练习有助于将可转换的访问从不可转换的访问中分类。

了解更多:如何进行测试SWOT分析为您的业务

为了获得更详细的用户行为感,热图和访客记录技术来直接与Shopify集成看看是什么触发了现场的行动。

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最后,现场搜索将打开一个信息宝库——直接从你的用户那里——关于他们到底在找什么:

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从这里开始,您可以根据总转换来分析每个渠道的用户流,查看哪些页面和渠道是关键的驱动因素。

品牌传播者的忠诚度分析

它的成本5倍的金额为了获得一个新客户,因为它做保持和追加销售一个现有的客户。销售给现有客户的概率也是60-70%。与此同时,向新用户销售产品非常困难。

关键是:你的渠道不会止步于转化。或者至少,它不应该。创造忠实的追随者,把顾客变成品牌的传道者,应该永远是最优先考虑的事情。

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它不仅能增加你的终身价值,还能让你在获取客户方面投入更多,它还可以从实际客户的话语中进行免费的联盟营销。ob欧宝娱乐app下载地址

进行忠诚度分析应该集中回答五个问题:

  1. 你留住客户的效率如何?
  2. 你有失去多少客户的“风险”?
  3. 顾客平均多久购买一次?
  4. 是什么阻止了首次购买者的重复购买?
  5. 你如何改善你的客户体验?

需要跟踪的主要kpi是客户终身价值(LTV)、重复购买率、产品评论以及NPS、CSAT等定性指标和客户调查的声音。

幸福和喜悦是难以量化的情绪。但是,通过综合的方法,你可以得到一个强烈的想法,你的买家是多么的福音。

使用Glew。io Shopify集成,你可以通过获取渠道细分你的客户终身价值:

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使用此报告可以让你清楚地了解哪个渠道产生了最高的LTV客户。例如,在这个样本报告中,自然搜索产生了大量具有高终身价值的回头客,这表明它成功地创造了一个从意识到忠诚客户的流动。

如果你不确定你的生意是靠获取还是靠回头客,那就看看回头客率报告:

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这份报告概述了你是专注于用户获取还是用户留存。它还显示了获取或保持客户之间的平衡,以及你可以在哪里改进你的渠道中基于忠诚度的部分。

另一个重要的指标是你的平均购买间隔时间。

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这将告诉您是否需要:

  1. 减少购买和交叉销售之间的时间间隔
  2. 通过提供捆绑包或增加产品标准值的方法来增加平均订单值

如果您的采购值或平均订单值较高,则每个客户每年需要的采购量较少。相反,如果你的平均订单价值较低,你就需要人们更频繁地购买以维持较高的LTV。

普拉维达手镯在寻求扩大业务规模时遇到了这个问题。

在平均售价为6美元左右的情况下,如果用户的订单金额较小或购买频率不高,则需要无数新用户才能达到巨大的销售额。为了解决这个问题,该公司设立了Pura Vida Monthly Club,通过每月14.95美元的价格出售三个手镯,帮助提高购买频率。

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为了帮助提高平均订单价值,他们还为消费超过25美元的顾客提供免费送货服务。

事实上,Pura Vida手镯使用了许多电子商务工具来优化他们的整个渠道

一旦你分析了这些报告,有了你的回头客率的坚实基础,你应该有几个基本问题的答案:

  1. 你留住客户的效率如何?
  2. 他们平均多久买一次?

如果你的重复购买率很高,你已经在创造忠实客户方面做得很好了。如果它可以更高,你就有很大的机会提高它。像净推荐值(NPS)会让你衡量顾客的满意度。

使用Shopify的客户专家,您可以在购买结束时快速调查客户,并将其与您所在行业的平均NPS进行比较。

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由于简单,客户专家调查的回复率比标准调查高10倍。他们允许你收集一个简单的关于用户满意度的反馈数字,表明他们是否会因为他们的经验而促进或损害你的业务。

通过根据客户行为细分结果,进一步进行分析:

  • 一次性的买家
  • 购买多个

用定性的、有声音的客户调查来结束你的分析。

客户的声音是一个开放式的问题,你的客户或访客可以用他们自己的声音来回答。正如Avinash Kaushik在他的书《Web Analytics: 2.0》中所说,

无论你如何折磨数据,它都无法告诉你事情发生的原因。

只有你的访客和客户才能告诉你为什么会发生一些事情,所以通过评论和调查让他们参与到对话中来。

报告频率以获得最佳性能

以下是一些关于多长时间检查一次报告以及应该把时间集中在哪些要点上的一般性建议。

季度

审查一般业务目标和顶级kpi (CPA,转化率,LTV)。总结上个季度的漏斗指标:知名度、转化率和忠诚度。

每月

深入观察从意识到转化到忠诚的每个阶段。专注于运行每个渠道的每个分析,看看可以改进的地方。

每周

完成主要渠道的渠道分析。例如,如果你的重点是提高知名度,你就需要审查你的广告kpi(如本文前面提到的)来调整活动,并在最成功的活动上加倍投入。

让数据指引你

转换渠道是自然法则。就像万有引力解释了水如何从山上流下一样,漏斗是我们解释访问者为什么和如何与我们的网站互动的方式。数据分析只是我们追踪和解释它的方式。

随着时间的推移,用户会逐渐建立起意识,并沿着你的渠道从转化为品牌传播者。

但事情并不总是那么简单。要了解哪些因素、渠道和策略有效,需要对每个阶段进行深入分析。

为了更好地改善用户体验和你的底线,保持你的在线渠道的顶部,保持你的分析库,不断完善你的电子商务数据分析。

作者简介

亚伦Orendorff

亚伦·奥伦多夫曾是Shopify Plus的主编,现为Common Thread Collective的营销副总裁。ob欧宝娱乐app下载地址被福布斯评为十大B2B内容营销人员之一,他的作品出现在Mashable, Entrepreneurob欧宝娱乐app下载地址, Business Insider, Fast Company, Inc., Success杂志,the Next Web, content Marketing Institute等。

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