Filtros de segmento de clientes basados en Shopify
Consulta esta guía de referencia para comprender los nombres de filtro, operadores y valores que se usan para crear segmentos de clientes que se basan en los filtros predeterminados de Shopify.
Fecha de pedido abandonado
abandoned_checkout_date
Incluye a los clientes por la fecha en la que abandonaron su carrito por última vez.
Operadores | Exactamente en la fecha:= No en la fecha: != En la fecha o antes: <= Antes de la fecha: < En la fecha o después: >= Después de la fecha: > Entre fechas: BETWEEN No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL |
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Valores | |
Formato | Fecha absoluta:YYYY-MM-DD Ejemplos de desfase de fecha: -4w ,-10y Fecha de formato fijo:
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Ejemplo | Incluye a los clientes que abandonaron su carrito por última vez en la última semana: Incluye a los clientes que abandonaron su carrito por última vez en los últimos ocho meses: |
Notas | Los valores de fecha se basan en días completos y dependen de la zona horaria en la que se encuentra la tienda. |
Monto gastado
amount_spent
Incluye a los clientes según cuánto dinero gastaron en la tienda.
Operadores | Es igual a:= No es igual a: != Mayor que: > Menor que: < Menor o igual a: <= Mayor o igual a: >= Entre: BETWEEN |
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Valores | |
Formato | Rango de números:# AND # Número: # Número decimal: la coma decimal (,) se usa como separador decimal. No se aceptan separadores de millares (p. ej., comas o espacios). No se aceptan números con formato específico de un idioma. |
Ejemplo | Incluye a los clientes que gastaron entre 1 y 999,99 en la tienda:amount_spent BETWEEN 1 AND 999.99 |
Notas |
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Ciudades
customer_cities
Incluye一位来自客户,tienen una direccion enla ciudad especificada. Los clientes que tienen varias direcciones pueden incluirse en más de un segmento de clientes que use este filtro.
Operadores | Contiene esta ciudad exacta:CONTAINS No contiene esta ciudad exacta: NOT CONTAINS No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL |
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Valores | |
Formato | countryCode-regionCode-cityCode |
Ejemplo | Incluye一位来自客户,tienen una direccion enNueva York:customer_cities CONTAINS 'US-NY-NewYorkCity' |
Notas | Para encontrar una ciudad, puedes comenzar escribiendo su nombre y, luego, seleccionar el valor adecuado en la lista que se muestra. |
Empresas
companies
Incluye clientes de empresas que se configuraron comoclientes B2B.
Operadores | Contiene esta identificación exacta de la empresa:CONTAINS No contiene esta identificación exacta de la empresa: NOT CONTAINS No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL |
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Valores | Identificación de la empresa |
Formato | |
Ejemplo | Es un cliente B2B:companies NOT NULL No es un cliente B2B: companies NULL Incluye a los clientes afiliados a una empresa específica: companies CONTAINS 3778915041302 |
Notas |
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Países o regiones
customer_countries
Incluye一位来自客户,tienen una direccion enel país o la región especificados. Los clientes que tienen varias direcciones pueden incluirse en más de un segmento de clientes que emplee este filtro.
Operadores | Contiene esta sucursal exacta:CONTAINS No contiene esta sucursal exacta: NOT CONTAINS No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL |
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Valores | Usa el código de país de dos letras en formatoISO. |
Formato | |
Ejemplo | Incluye一位来自客户,tienen una direccion enlos Estados Unidos:customer_countries CONTAINS 'US' |
Notas | Para encontrar un país, puedes comenzar escribiendo su nombre y, luego, seleccionar el valor adecuado en la lista que se muestra. |
Estado de la cuenta de cliente
customer_account_status
Incluye a los clientes que tienen el estado decuenta de clienteespecificado.
Operadores | Es igual a:= No es igual a: != |
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Valores | Rechazada:'DECLINED' (se invitó al cliente a crear una cuenta, pero lo rechazó).Desactivada: 'DISABLED' (el cliente no creó ninguna cuenta).Activada: 'ENABLED' (el cliente creó una cuenta).Con invitación: 'INVITED' (se invitó al cliente a crear una cuenta). |
Formato | |
Ejemplo | Incluye a los clientes a los que se invitó a crear una cuenta, pero que lo rechazaron:customer_account_status= 'DECLINED' |
Notas |
Fecha en la que se agregó al cliente
customer_added_date
Incluye a los clientes según la fecha en la que se agregaron a la tienda.
Operadores | Exactamente en la fecha:= No en la fecha: != En la fecha o antes: <= Antes de la fecha: < En la fecha o después: >= Después de la fecha: > Entre fechas: BETWEEN |
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Valores | |
Formato | Fecha absoluta:YYYY-MM-DD Ejemplos de desfase de fecha: -4w ,-10y Fecha de formato fijo:
|
Ejemplo | Incluye a los clientes que se agregaron en la última semana: Incluye a los clientes que se agregaron en los últimos ocho meses: Incluye a los clientes que se agregaron en un rango de fechas específico: |
Notas | Los valores de fecha se basan en días completos y dependen de la zona horaria en la que se encuentra la tienda. |
Dominio de correo electrónico de cliente
customer_email_domain
Incluye a los clientes cuya dirección de correo electrónico pertenece al dominio especificado. El nombre de dominio es la parte de la dirección de correo electrónico que va después del símbolo@
(por ejemplo,gmail.com
).
Operadores | Es igual a:= No es igual a: != No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL |
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Valores | Los siguientes nombres de dominio únicamente se muestran a modo de sugerencia. No es necesario usar estos, puedes ingresar manualmente cualquier otro nombre de dominio válido. gmail.com:'gmail.com' yahoo.com: 'yahoo.com' hotmail.com: 'hotmail.com' aol.com: 'aol.com' msn.com: 'msn.com' live.com: 'live.com' outlook.com: 'outlook.com' yahoo.ca: 'yahoo.ca' |
Formato | |
Ejemplo | Incluye a los clientes cuyo dominio de correo electrónico es shopify.com:customer_email_domain = 'shopify.com' |
Notas |
Idioma del cliente
customer_language
Incluye a los clientes según el idioma que usan para comunicarse con la tienda.
Operadores | Es igual a:= No es igual a: != No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL |
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Valores | Usa el código de idioma de dos letras en formato ISO 639-1. |
Formato | Los siguientes valores son ejemplos de algunos códigos comunes de idioma ISO. Tus datos no están limitados a estos códigos de idioma. Puedes introducir manualmente cualquier otro código de idioma válido, pero los valores que se te ofrecen como valores sugeridos en el editor son los únicos que están disponibles en los datos de tus clientes. Inglés:'en' Francés: 'fr' Español: 'es' Alemán: 'de' Italiano: 'it' Japonés: 'ja' Ruso: 'ru' |
Ejemplo | Incluye a los clientes que se comuniquen con la tienda en inglés: Excluye a los clientes que se comuniquen con tu tienda en inglés canadiense: |
Notas |
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Etiquetas de cliente
customer_tags
Incluye a los clientes según sus etiquetas.
Operadores | Contiene esta etiqueta exacta:CONTAINS No contiene esta etiqueta exacta: NOT CONTAINS No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL |
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Valores | El nombre de una etiqueta de cliente. |
Formato | |
Ejemplo | Incluye clientes que tengan la etiqueta GoldStatus:customer_tags CONTAINS 'GoldStatus' |
Notas | Las etiquetas no distinguen entre mayúsculas y minúsculas. |
Eventos por correo electrónico
shopify_email.EVENT()
Incluye clientes según eventos de correo electrónico seleccionados. Los eventos compatibles (EVENTO) incluyen lo siguiente:
- Rebotó:
bounced
- Clic:
clicked
- Entregado:
delivered
- Marcado como correo no deseado:
marked_as_spam
- Abierto:
opened
- Suscripcion cancelada:
unsubscribed
Parámetros de función | activity_id (opcional): usa este parámetro para seleccionar la identificación de actividad de marketing que deseas filtrar.since (opcional): usa este parámetro para especificar una fecha de inicio para el evento.until (opcional): usa este parámetro para especificar una fecha de finalización para el evento. |
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Operadores | Es igual a:= No es igual a: != |
Valor | true ,false |
Formato | Formatos compatibles paraactivity_id :ID (valor único)< ID列表> : es un conjunto de valores con el elemento "OR" implícito.List es un conjunto de valores separados por comas y que están entre paréntesis. Por ejemplo:(1, 2, 3) . Tiene un límite de 500 identificaciones de actividad por lista.Formatos de Date compatibles parasince yuntil :
|
Ejemplo | Especifica si ocurrió un evento de correo electrónico con un operador= o!= :shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) = false shopify_email.opened(activity_id: 135195754518) != true Usa el parámetro activity_id para especificar la identificación de actividad de marketing que deseas filtrar:shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518) = true Usa el parámetro since para especificar una fecha de inicio para un evento de correo electrónico:shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, since: 2022-01-01) = false Usa el parámetro until para especificar una fecha de finalización para un evento de correo electrónico:shopify_email.delivered(activity_id: 135195754518, until: 2022-01-01) = true Usa los parámetros since yuntil para especificar una fecha de inicio y de finalización para un evento de correo electrónico:shopify_email.bounced(activity_id: 135195754518, since: 12_months_ago, until: today) = false |
Notas |
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Estado de suscripción de correo electrónico
email_subscription_status
Incluye a los clientes según si se suscribieron a tus correos electrónicos de marketing.
Operadores | Es igual a:= No es igual a: != No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL |
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Valores | No suscrito:'NOT_SUBSCRIBED' (el cliente no se suscribió a tus correos electrónicos de marketing).Suscrito: 'SUBSCRIBED' (el cliente se suscribió a tus correos electrónicos de marketing).Pendiente: 'PENDING' (el cliente está en proceso de suscribirse a tus correos electrónicos de marketing).No válido: 'INVALID' (el estado de la dirección de correo electrónico para marketing del cliente no es válido). |
Formato | |
Ejemplo | Incluye a los clientes que se suscribieron a tus servicios de email marketing:email_subscription_status = 'SUBSCRIBED' |
Notas |
Fecha del último pedido
last_order_date
Incluye a los clientes que realizaron su último pedido en la fecha especificada.
Operadores | Exactamente en la fecha:= No en la fecha: != En la fecha o antes: <= Antes de la fecha: < En la fecha o después: >= Después de la fecha: > Entre fechas: BETWEEN No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL |
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Valores | |
Formato | Fecha absoluta:YYYY-MM-DD Ejemplos de desfase de fecha: -4w ,-10y Fecha de formato fijo:
|
Ejemplo | Incluye a los clientes cuyo último pedido se realizó a partir de la semana pasada: Incluye a los clientes cuyo último pedido se realizó a partir de los últimos ocho meses: |
Notas | Los valores de fecha se basan en días completos y dependen de la zona horaria en la que se encuentra la tienda. |
Número de pedidos
number_of_orders
Incluye a los clientes según la cantidad de pedidos que realizaron en tu tienda.
Operadores | Es igual a:= No es igual a: != Mayor que: > Menor que: < Menor o igual a: <= Mayor o igual a: >= Entre: BETWEEN |
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Valores | El valor que ingreses debe ser un número entero. |
Formato | Rango de números:# AND # Número: # |
Ejemplo | Incluye a los clientes que realizaron más de 10 pedidos:number_of_orders > 10 |
Notas | BETWEEN incluye tanto el valor de inicio como el de fin. Por ejemplo,number_of_orders BETWEEN 1 AND 100 incluye a los clientes que realizaron entre 1 y 100 pedidos. |
Nivel de gasto previsto
predicted_spend_tier
Incluye a los clientes que están dentro del nivel de gasto previsto especificado.
Este filtro solo está disponible si la tienda realizó más de 100 ventas.
Obtén más información acerca delnivel de gasto previsto.
Operadores | Es igual a:= No es igual a: != No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL |
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Valores | 'HIGH' 'MEDIUM' 'LOW' |
Formato | |
Ejemplo | Incluye a los clientes que están en el nivel ALTO:predicted_spend_tier = 'HIGH' |
Notas |
Estado de suscripción del producto
product_subscription_status
Incluye a los clientes que tienen el estado desuscripción de productoespecificado.
Este filtro solo está disponible al usar una aplicación de suscripción.
Operadores | Es igual a:= No es igual a: != No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL |
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Valores | Activa:'SUBSCRIBED' (el cliente tiene una suscripción de producto activa).Cancelada: 'CANCELLED' (el cliente canceló su suscripción de producto).Vencida: 'EXPIRED' (la suscripción de producto del cliente venció).Error: 'FAILED' (el cliente no pudo realizar el pago).Nunca se suscribió: 'NEVER_SUBSCRIBED' (el cliente nunca se suscribió).En pausa: 'PAUSED' (el cliente pausó su suscripción de producto). |
Formato | |
Ejemplo | Incluye a los clientes que tienen una suscripción de producto activa:product_subscription_status = 'SUBSCRIBED' |
Notas |
Productos comprados
products_purchased()
Incluye a los clientes que compraron el producto especificado. Además, puedes incluir a los clientes que compraron el producto en un rango de fechas específico.
Parámetros de función | id (opcional): usa este parámetro para especificar el producto que un cliente compró y que deseas filtrar.tag (opcional): usa este parámetro para especificar una etiqueta de producto para productos adquiridos que desees filtrar.since (opcional): usa este parámetro para especificar una fecha de inicio para el evento.until (opcional): usa este parámetro para especificar una fecha de finalización para el evento. |
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Operadores | Es igual a:= No es igual a: != |
Valor | true ,false |
Formato | Formatos compatibles paraid :ID (valor único)< ID列表> : un conjunto de valores proporcionados en forma de lista. Por ejemplo:(1012132033639, 2012162031638, 32421429314657) . El número límite de identificaciones de producto en una lista es de 500.Formatos compatibles para tag :String (valor único)Formatos de YYYY-MM-DD Ejemplos de desfase de fecha: -4w ,-10y Fecha de formato fijo:
|
Ejemplo | Especifica si un producto se ha comprado usando un operador= o!= :products_purchased() != true products_purchased(id: 2012162031638) = true products_purchased(id: (2012162031638, 1012132033639)) = false products_purchased(tag: 'red') = true Filtra a los clientes que adquirieron un producto determinado desde el 1 de enero de 2022 hasta hoy: products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: today) = true Filtra a los clientes que adquirieron un producto con la etiqueta 'red' desde el 1 de enero de 2022 hasta hoy:products_purchased(tag: 'Red', since: 2022-01-01, until: today) = true En los 30 últimos días: products_purchased(since: 30_days_ago) = true Hasta el 1 de enero de 2022: products_purchased(until: 2022-01-01) = true En los rangos de fechas, no importa el orden de los parámetros products_purchased(id: 1012132033639, since: 2022-01-01, until: 2022-06-01) = true Entre el 1 de enero de 2022 y el 1 de junio de 2022 (ambos incluidos): products_purchased(id: 1012132033639, until: 2022-06-01, since: 2022-01-01) = true |
Notas |
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Estado de suscripción de SMS
sms_subscription_status
Incluye a los clientes según si se suscribieron a tus mensajes SMS de marketing.
Obtén más información acerca de cómorecopilar información de contacto de clientes.
Operadores | Es igual a:= No es igual a: != No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL |
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Valores | Suscrito:'SUBSCRIBED' (el cliente está suscrito a tus mensajes SMS de marketing).Pendiente: 'PENDING' (el cliente está en proceso de suscribirse a tus mensajes SMS de marketing).Eliminado: 'REDACTED' (el cliente tiene una eliminación pendiente debido a unasolicitud de supresión en virtud del RGPD).Suscripcion cancelada: 'UNSUBSCRIBED' (el cliente canceló la suscripción a tus mensajes SMS de marketing).No suscrito: 'NOT_SUBSCRIBED' (el cliente nunca se suscribió a tus mensajes SMS de marketing). |
Formato | |
Ejemplo | Incluye a los clientes que se suscribieron a tus mensajes SMS de marketing:sms_subscription_status = 'SUBSCRIBED' |
Notas |
Estados o provincias
customer_regions
Incluye一位来自客户,tienen una direccion enla región de un país especificada. Los clientes que tienen varias direcciones pueden incluirse en más de un segmento de clientes que emplee este filtro.
Operadores | Contiene esta sucursal exacta:CONTAINS No contiene esta sucursal exacta: NOT CONTAINS No existe: IS NULL Existe: IS NOT NULL |
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Valores | Usa el código de país en formatoISOcon el código de subdivisión ISO 3166-2. |
Formato | |
Ejemplo | Incluye一位来自客户,tienen una direccion enel estado de Nueva York:customer_regions CONTAINS 'US-NY' |
Notas | Para encontrar una región, puedes comenzar escribiendo su nombre y, luego, seleccionar el valor adecuado en la lista que se muestra. |