분석
분석페이지에는주판매，주문및온라스토어방문자데이터가시됩니다。모든판매채널및날짜범위에서스토어실적을한눈에확할수있습니다。
예를 들어분석페이지에서는다음과같은작업을수행할수있습니다。
- 최근판매의값을확하여이전기간을비교해보십시오。
- 판매채널이얼마나잘수행되는지비교해보십시오。
- 평균주문가격추적
- 지역별또는소셜미디어소스를통한방문자의방문위치확
- 시간별동향을모니터링합니다。
대시보드에는스토어실적및고객행동에대한통찰력을제공하는가장중요한메트릭이표시됩니다。측정항목은숫자형식으로` ` `시되며적절한경우그래프로` ` ` `시할수있습니다。모든메트릭의경우이전날짜범위의백분율변경도@ @시할수있습니다。
단계:
- Shopify관리자에서분석으로이동합니다。기본적으로대시보드는어제와비교하여오늘의데이터를@ @시합니다。
Shopify앱에서스토어를탭합니다。
분석을탭합니다。이페이지에는기본적으로어제와비교하여오늘의데이터가@ @시됩니다。
- Shopify앱에서스토어를탭합니다。
- 분석을탭합니다。이페이지에는기본적으로어제와비교하여오늘의데이터가@ @시됩니다。
다른날짜범위에해당하는데이터를보려면날짜메뉴를클릭하고다른날짜범위를선택합니다。지난30일같은사전설정범위를선택하거나달력의날짜를클릭하여사용자지정범위설정을할수있습니다。
이전기간의비교나전년도와같은날짜범위를@ @시하려면이전날짜와비교를클릭하여비교값을선택합니다。
적용을클릭합니다。
선택사항:보고서보기링크가시되는경우해당링크를클릭하여메트릭에대한자세한정보를확합니다。모든메트릭에보고서가있는것은아니며상세한Shoify보고서를제공하는플랜을사용해야합니다。
분석페이지에는다음메트릭이@ @시됩니다。
| 메트릭 | 날짜범위에@ @시되는항목 |
|---|---|
| 평균주문액 | 전체주문(기프트카드제외)의평균가격으로,기프트카드를제외한하나이상의제품을포함하는주문의총수량으로나눕니다。주문가격은반품하기이전의세금，배송및할marketing이포함됩니다。 이값은고객이스토어에서얼마를사용하는지파악하게해주며가격책정정책을알리는데도움이됩니다。 |
| 온라스토어전환율 | 주문으로이어지는세션의백분율을@ @시합니다。이메트릭은온라스토어채널에만적용됩니다。 쇼핑객은온라카트에품목을추가한다음결제로이동하여제품을구매해야합니다。이를일반적으로단계별전환이라고하며보통한단계에서다음단계로의감소를확인하는것입니다。
|
| 장치유형별온라스토어세션 | 온라스토어의세션수와스토어에액세스하는데사용된장치종류를시합니다。가장일반적marketing장치유형은모바일，데스크톱，태블릿입니다。이메트릭은온라스토어채널에만적용됩니다。 |
| 위치별온라스토어세션 | 온라스토어의세션수를국가별로정렬하여시합니다。이메트릭은온라스토어채널에만적용됩니다。 |
| 트래픽소스별온라스토어세션 | 방문자가스토어에액세스한방식에따라온라스토어의세션수를시합니다。 예를들어,누군가가검색을하거나스토어의URL을직접입력하면세션이진행됩니다。가장흔히발생하는트래픽소스는검색，직접，소셜，이메일입니다트래픽소스는항상확할수없으므로알수없는트래픽소스도일반적입니다。이메트릭은온라스토어채널에만적용됩니다。 |
| 소셜소스에서온라스토어세션 | Instagram Facebook, YouTube또는Twitter와같은소셜미디어소스에서시작된온라인스토어의세션수를표시합니다。이데이터를통해마케팅활동을집중할수있습니다。이메트릭은온라스토어채널에만적용됩니다。 |
| 기존고객비율 | 스토어에서두개이상의주문을한고객의비율을@ @시합니다。금은총고객으로나눈재방문고객으로계산됩니다。이금은설정된고객기반이얼마나단단한지를결정하는데도움이될수있습니다。 |
| Pos위치별판매 | POS(销售点)위치를사용하는경우각위치에서시작된판매량의양을표시합니다。 |
| 소셜소스별판매량 | Facebook및YouTube등의소셜미디어소스에서시작된판매량을표시합니다。이데이터를통해마케팅활동을집중할수있습니다。 |
| 직원별판매량 | POS(销售点)위치를사용하는경우각직원이처리한판매금액이표시됩니다。 |
| 트래픽소스별판매량 | 각트래픽소스에서가져온판매금액을@ @시합니다。가장흔히발생하는트래픽소스는검색，직접，소셜，이메일입니다 |
| 주방문페이지 | 고객이온라스토어에서세션을시작한특정페이지를시합니다。이데이터를사용하여텍스트를사용자지정한다음해당페이지에서작업을호출하면고객의첫인상에해당하는사이트를활용할수있습니다。이메트릭은온라스토어채널에만적용됩니다。 방문페이지는고유세션에서조회한첫페이지의url에서결정됩니다。방문자가활동하지않은30분후와utc자정까지세션이종료됩니다。 |
| 판매량기준상위제품 | 스토어에서가장많이판매되는제품을@ @시합니다。이는마케팅및재고목적을파악하는데유용합니다。또한이러한제품을신규고객에게추천하거나소셜미디어프로모션에서참조할수있습니다。 |
| 세션별주참조페이지 | 다른웹사이트에서직접방문한온라스토어의세션수를시합니다。상위5개웹사이트가시됩니다。이메트릭은온라스토어채널에만적용됩니다。 다음참조페이지의유형은포함되지않습니다．
|
| 총온라스토어세션수 | 온라스토어의세션수를시합니다。이메트릭은온라스토어채널에만적용됩니다。 번호는지정된날짜범위내에서온라스토어에서발생한여러세션수를나타냅니다。방문자수는또한@ @시됩니다。고유방문자가하나이상의세션이있을수있습니다。 예:约翰은온라스토어를한번방문했습니다。珍이두번방문하고珍娜가세번방문하였습니다。세션수는6이며방문자수는3명입니다。 대다수온라인스토어의경우세션수는주말과공휴일에상승하거나하락하며프로모션이나마케팅캠페인이진행되는날이될수있습니다。 |
| 총 주문 수 | 진행된주문의수를@ @시합니다。 |
| 총 판매량 | 판매채널별로정렬된판매량을@ @시합니다。총판매액은총판매량—할marketing—반품+배송+세금을계산한것과같습니다。 |
| 마케팅을통한판매 | 이데이터를통해마케팅노력과연관될수있는트래픽에의해생성된총판매량을쉽게파악할수도있습니다。이페이지에는Shopify관리자의마케팅섹션및海胆跟踪模块(UTM)매개변수를사용하는외부방법으로관리된마케팅캠페인및활동이포함됩니다。 |
분석페이지를열면데이터는약1분이내의최신상태입니다。대시보드를다시열거나브라우저페이지를새로고침하여최신데이터를표시할수있습니다。
분석페이지의일일데이터는처음처리되어게시된후48시간이내에업데이트될수있습니다。예를들어，트래픽데이터는1분이내로계산이가능하므로기간별세션및기간별온라스토어전환보고서가바로계산되며，이때원치않는봇트래픽이데이터에포함될수있습니다。이러한유형의트래픽을확인하기위한테스트가실행되는데테스트완료까지48시간이소요될수있습니다。테스트에서원치않는트래픽이발견되면보고서에서이러한데이터가제거됩니다。
온라인스토어채널을사용하지않는경우온라인스토어세션과관련된메트릭이표시되지않습니다。마찬가지로POS(销售点)채널을사용하지않는경우에는해당메트릭이표시되지않습니다。
대시보드의데이터는다른회사의분석및보고도구및서비스에서수집한데이터와약간다를수있습니다。데이터가달라질수있는이유에대한자세한내용은보고서불일치를참조하십시오。
세션및방문자
세션수및방문자수는쿠키를기반으로합니다。쿠키는쇼핑객이온라인스토어를방문할때쇼핑객의데스크톱이나스마트폰등의장치에저장되는작은파일입니다。하나의쿠키는장치(방문자)를식별합니다。또다른쿠키는세션길이를계속추적합니다。
세션은30분동활동이없는경우및자정(utc)에종료됩니다。동일한방문자가여러세션을가질수있으므로세션수는대개방문자수보다많습니다。
6 2017년월일부터장치에서Shopify관리자에로그인하면해당장치에서의세션은온라인스토어세션으로계산되지않습니다。
예:고객한명이스토어에서20분간제품을보고2시간후다시스토어로돌아와다시10분간머물러있으면2개의세션과한명의방문자로보고됩니다。만약쇼핑객5분이간스토어를둘러보고나갔다가10분후다시돌아오면하나의세션과한명의방문자로보고됩니다。