주문 예측

수요 예측은 앞으로 몇 주 또는 몇 달 동안 비즈니스에서 받을 주문 수를 예상하는 것입니다. 이 경우 프로모션이나 할인, 신제품 출시 및 제품 단종을 고려해야 합니다. 평균 주문에 대한 모든 변동 요소에 대비하면 비용을 절약하고 긍정적인 고객 경험을 유지할 수 있으며 주문량의 변동에 대한 주문 처리 서비스를 대비할 수 있습니다.

예를 들어, 주문 처리 서비스에서 일반적으로 판매자의 비즈니스에 대해 일주일에 100개의 주문을 처리한다고 가정해 봅니다. 공급업체에 알리지 않고 500개의 주문이 발생하는 마케팅 캠페인을 실행한 경우에는 주문 처리 서비스에서 추가 주문을 처리할 준비가 되어 있지 않아, 고객 주문에 대한 처리 및 배송이 지연될 수 있습니다. 또한 주문 처리 서비스에 재고를 충분히 보내지 않을 수도 있습니다. 수요를 예측하고 주문 처리 서비스를 알리면 판매자와 주문 처리 서비스 모두 예상되는 주문 급증에 대비할 수 있습니다.

수요 예측의 이점

수요 예측의 이점은 평균 판매 수준의 변동에 대비하는 것입니다. 구체적으로 수요 예측으로 얻는 이점은 다음과 같습니다.

• 프로모션 또는 신제품이 전체 주문량에 미치는 영향을 이해할 수 있습니다.
• 블랙 프라이데이, 사이버 먼데이 할인 등의 주요 판매 이벤트를 계획하여 수익을 놓치지 않도록 합니다.
• 제품의 재고와 주문 처리 서비스에 주문을 빠르게 처리할 수 있는 리소스가 준비되어 있으므로 고객에게 빠른 배송 시간으로 최상의 경험을 제공합니다.
• 주문처리서비스에 더 많은 재고를 보내는 시기와 같은 재고에 관한 결정을 내릴 수 있습니다.
• 주문처리서비스에 너무 많은 재고를 보내지 않도록 하여 재고 운반 및 보관 비용이 발생할 수 있는 비용을 절감합니다.

수요 예측 사용 시작

모든 비즈니스에서는 수요 예측이 주는 가치를 찾을 수 있지만 기록 데이터를 사용하는 경우에 가장 유용합니다. 판매 기록이 없는 비즈니스의 경우, 마케팅 작업에 미칠 수 있는 영향과 주문 처리에서 병목 현상이 발생할 수 있는 위치를 파악하면 초기 비즈니스 의사 결정을 안내하는 데 도움이 될 수 있습니다. 판매 기록이 있는 비즈니스의 경우에는 8주 동안 일관된 주간 주문만으로 수요 예측을 통해 비즈니스 계획을 시작할 수 있습니다. 일 년이 지난 후에는 판매율이 높은 달 및 저조한 달 등의 계절성 주문 예측을 시작할 수 있습니다.

수요 예측을 시작하기 전에 비즈니스에 대한 다음과 같은 정보를 최대한 많이 수집하십시오.

• 기록에 따른 수요 정보

  • 매일, 매주, 매달 평균 판매 금액은 얼마입니까?
  • 비즈니스 판매는 어떤 계절에 영향을 받습니까?

• 예정된 프로모션 계획

  • 앞으로 3개월 동안 진행 중인 프로모션은 무엇입니까?
  • 과거에 프로모션을 진행한 결과는 어떠했습니까?

• 예정된 제품 출시 또는 단종 계획

예를 들어, 새로운 비즈니스인 경우에는 다음 사항만 알 수 있습니다.

• 평균 일일 판매량: 25
• 평균 주간 판매량: 178
• 평균 월별 판매량: 706
• 평균 프로모션으로 판매가 15% 증가로 이어집니다.
• 3주 이내에 새로운 프로모션을 시작하여 평균 프로모션 예산이 3배에 해당하고 주말에 2일 동안 지속됩니다.
• 7주 이내에 제품 단종

위의 예제에서 3주 내에 판매가 50% 증가하거나 2일 동안 평상시 50개 대신 약 75개의 주문이 될 것으로 예상할 수 있음을 주문 처리 서비스에 알려야 할 수 있습니다. 주문 처리 서비스에서 판매가 25개 증가하는 것에 대해서는 대비가 필요하지 않을 수도 있지만, 해당 비즈니스에서 50개가 모두 같은 주말에 판매된다면 처리해야 하는 1,250개 추가 주문을 준비해야 할 수 있습니다.

또한 프로모션은 7주 후의 제품 단종에 어떤 영향을 줍니까? 해당 제품을 단종하더라도 프로모션을 통해 전체 7주 동안 판매할 수 있는 충분한 재고가 있습니까?

주문처리서비스에 수요 예측을 제공하면 좋은 관계를 구축할 수 있으며, 수요 급증과 제품 라인의 원활한 변경에 대비할 수 있습니다.

Shopify는 어떻게 도움을 줄 수 있습니까?

Shopify 스토어에는 판매 금액과 주문 추세를 추적하는 데 사용할 수 있는 다양한 판매, 재고 및 마케팅 보고서가 있습니다. 스토어의 가입 요금에 따라판매 재정 보고서,시간별 판매,일일 평균 재고 판매,마케팅을 통한 판매등의 보고서에 액세스할 수 있습니다.

스토어의분석페이지를 사용하면 비즈니스에 대한 분석 정보를 얻을 수도 있습니다.

비즈니스를 이제 시작한 경우 많은 계산을 하지 않고도 판매 수치를 정확히 파악할 수 있으므로 Shopify 보고서가 모두 필요하지 않을 수 있습니다. 그러나 비즈니스가 성장함에 따라 이러한 보고서를 통해 스토어의 평균 판매량을 계산하는 시간을 절약할 수 있습니다.

주문처리서비스를 사용하는 방법

현실적인 수요 예측 계획을 제공하여 주문 처리 서비스 공급업체에서 주문을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 적절한 수준의 노동력과 리소스를 확보하는 것이 좋습니다. 주문 처리 서비스 공급업체에 문의하여 이 정보를 제공할 수 있는 최상의 방법과 정기적인 제공 방법을 요청하십시오. 일부 비즈니스는 매주 이 작업을 수행하는 것이 가장 유익하지만, 소규모 비즈니스에서는 더 영향력 있는 변동이 발생했을 때만 주문 처리 서비스에 문의합니다.

판매율이 높은 연휴 시즌 동안 대부분의 비즈니스에서는 주문 처리 서비스에서 관리해야 하는 판매가 증가하므로 일반적으로 더 정기적인 예측을 수행하는 것이 가장 좋습니다. 이 기간 동안에는 2주마다 결과를 예측하여 실제 판매 수치와 비교하십시오.

비즈니스가 성장함에 따라 다음과 같은 예상 주문에 대한 변경 사항을 공개하는 것이 더 중요합니다.

• 이메일 마케팅 시작, 변경 또는 종료
• 광고에 대한 지출 확대 또는 축소
• 주요 판매 이벤트

예측이 정확하지 않으면 어떻게 됩니까?

거의 모든 예측이 정확하지는 않습니다. 목표는 완벽하게 정확하지 않더라도 주문을 효율적으로 처리할 수 있는 재고 및 리소스를 충분히 확보할 수 있도록 가깝게 유지하는 것입니다. 일반적으로 10~15% 오차 범위 내에서 일 년 중 매주 예측을 시도하십시오. 더 많이 예측하면 더 많은 추세 데이터를 찾을 수 있습니다. 지속적으로 저조한 판매를 예측하는 경우 향후 판매율을 유사한 수익률로 늘릴 수 있습니다.

최대한 객관적으로 예측하면 정확성에 도움이 됩니다. 비즈니스 규모에 적합한 도구를 사용하는 방법도 도움이 될 수 있습니다. 주문 처리 공급업체에 대한 예측을 시작하면 스프레드시트가 제대로 작동합니다. 규모가 커지고 비즈니스가 성장하면 Shopify 스토어의 보고서를 통해 더 큰 규모로 판매 추세를 확인하고 분석할 수 있습니다.

Shopify Fulfillment Network를 통한 예측

Shopify주문처리네트워크(SFN)를 사용하는 경우에는 수요 예측 기능이 앱에 내장되어 있습니다. 스토어는 매주 판매 기록과 예정된 프로모션을 기준으로 수요를 입력하고 검토해야 하며, Shopify는 이를 검토하여 네트워크 볼륨을 계획하고 주문이 일관되게 처리되도록 보장합니다. 수요 예측 및SFN을 사용한 주문 예측의 이점에 대해 자세히 알아보십시오.