Những điểm không nhất quán trong phân tích
Khái niệm phân tích có vẻ đơn giản: một hành động cố định diễn ra bao nhiêu lần? Trên thực tế, rất nhiều yếu tố, ví dụ như cách các trình duyệt khác nhau xác định từng hành động, cài đặt quyền riêng tư của khách hàng và thậm chí cả kết nối Internet của khách hàng, có thể gây khó khăn cho việc tính toán con số chính xác.
Khác biệt giữa Shopify và phần mềm khác
Đôi khi, bạn sẽ nhận được kết quả khác nhau giữa phân tích của Shopify và dịch vụ theo dõi bên thứ ba như Google Analytics.
Có thể lý giải những khác biệt về kết quả theo dõi bằng nhiều nguyên nhân như:
- Khác biệt về cách tính lượt tải lại trang và khách truy cập duy nhất. Google tính tất cả các lượt tải lại trang nhưng trình duyệt không tính lượt tải lại các trang đã nhớ.
- Khác biệt về cách xác định phiên. Ví dụ: Một số phần mềm phân tích tính bot tìm kiếm là khách truy cập trong khi các phần mềm khác thì không.
- Google chỉ có thể tính lượt khách truy cập bằng JavaScript và cookie đã bật. Một số khách truy cập có thể không cho phép cookie hoặc JavaScript.
- Khách hàng có thể sử dụng tiện ích mở rộng của trình duyệt để chặn Google Analytics theo dõi phiên và giao dịch mua hàng của họ.
- Có thể xuất hiện chênh lệch do khác biệt về múi giờ báo cáo.Tìm hiểu về thay đổi múi giờ Google tại đây.
- Các dịch vụ không thể sử dụng các cơ chế theo dõi giống hệt nhau nên khách truy cập không được ghi nhận như nhau. Thông tin chi tiết về cơ chế ghi chép là thông tin độc quyền và không bao giờ được chia sẻ.
Chênh lệch về số lượng khách truy cập
Một số báo cáo chứa cộtVisitorsđể hiển thị số lượng người duy nhất được kết nối với một hành động hoặc đặc điểm cụ thể. Tổng số đưa ra là con số ước lượng gần đúng.
Một số báo cáo, ví dụ nhưSố phiên theo thời gian,公司ể见到khach hàng là khách truy cập cho nhiều hàng. Ví dụ: Khách hàng có thể tiếp cận cửa hàng của bạn qua truyền thông xã hội, sau đó, truy cập trực tiếp vài ngày sau. Kết quả là cả hai hàngDirectvàSocialđều hiển thị giá trị1. Do cả hai số lượng khách truy cập bắt nguồn từ một người duy nhất, tổng giá trị khách truy cập cũng hiển thị là1thay vì cộng lại thành2. Ngược lại, cộtSessionscho thấy trang web được truy cập hai lần.
Các báo cáo khác bổ sung khách truy cập để có thể hiển thị tổng gần chính xác trong báo cáo. Khi tổng số khách truy cập của các báo cáo này được sử dụng trong báo cáo khác, tổng kết quả có thể cao hơn hoặc thấp hơn tổng các hàng riêng lẻ.
Tác động của việc thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng dựa trên cookie
Cookie là tệp văn bản nhỏ mà trang web đưa vào thiết bị của người dùng khi họ duyệt xem. Cookie được trình duyệt web xử lý và lưu trữ. Cookie cần thiết đối với nhiều phân tích được thu thập và báo cáo trong cửa hàng trực tuyến, đặc biệt là những phân tích cho biết hành vi của người dùng trên trang web (ví dụ: số phiên, trang đã truy cập hoặc liên kết đã nhấp vào).
Cookie có thể lưu trữ nhiều thông tin, đôi khi đủ thông tin để có thể nhận dạng người dùng. Nhiều địa điểm trên thế giới có luật và quy định về những thông tin nào được phép thu thập và thời điểm được phép thu thập thông tin. Quy định bảo vệ dữ liệu chung (GDPR) và Chỉ thị bảo vệ quyền riêng tư trong các giao dịch điện tử là hai quy chế quan trọng về thời điểm và cách thức thương nhân trong Liên minh châu Âu được phép thu thập và sử dụng dữ liệu người dùng.
Nếu bạn là thương nhân hoạt động trong Liên minh châu Âu, EEA (Khu vực Kinh tế châu Âu, bao gồm tất cả các quốc gia thuộc Liên minh châu Âu và Iceland, Liechtenstein và Na Uy), Vương Quốc Anh hoặc Thụy Sĩ, hoặc có khách hàng tại các khu vực trên, có khả năng bạn đã gặp chủ đề này và thực hiện các điều chỉnh cần thiết đối với cài đặt quyền riêng tư của khách hàng. Nếu bạn đã chọn tùy chọn "thu thập sau khi được cho phép" hoặc "thu thập một phần trước khi được cho phép", có khả năng dữ liệu dựa trên phiên của bạn sẽ bị ảnh hưởng từ việc người dùng từ chối cấp quyền sử dụng cookie cho mục đích phân tích hoặc tiếp thị. Nói cách khác, bạn có thể thấy số phiên giảm mạnh sau khi thay đổi cài đặt này và phát hiện các thay đổi trong những số liệu khác sử dụng phiên để tính toán (ví dụ: tỷ lệ chuyển đổi).
Chênh lệch về dữ liệu tỷ lệ chuyển đổi
Nếu bạn đang sử dụng Shop Pay, dữ liệu về tỷ lệ chuyển đổi từ ngày 28 tháng 10 năm 2021 đến ngày 23 tháng 9 năm 2022 có thể không chính xác. Số lượt chuyển đổi thực tế có thể cao hơn số lượt được báo cáo.
Kể từ ngày 23 tháng 9 năm 2022, lỗi báo cáo này đã được giải quyết và dữ liệu hiện đã chính xác. Dữ liệu lịch sử trong khoảng thời gian cụ thể vẫn sẽ bị ảnh hưởng.