想知道未来是我们天性的一部分。
不管我们是否意识到，几乎我们所做的每一个决定都是基于对未来事件的预测。
例如，经验告诉我们，如果是12月，你看到地上结了霜，你就需要一件夹克，因为外面会感觉很冷。
听起来很明显，对吧?但这实际上是世界上一些最复杂的算法所使用的相同框架。
你看，做出预测的过程可以归结为三个主要部分:收集数据，组织数据，然后用它来做未来的决定。
“做出预测的过程可以归结为三个主要部分:收集数据，组织数据，然后用它来做未来的决定。”
在你的大脑深处，你已经储存了12月在地上看到霜冻的记忆，当你走在外面时感到寒冷。通过这个模型，即使你还没有出门，你也能预测今天的感觉。
机器学习和人工智能的世界都是关于使用计算机来模仿这一决策过程。模型基于过去的事件进行训练，然后用于预测未来。
好消息是，你不需要计算机科学博士学位也可以利用这项技术。事实上，我会教你如何预测人流量只需要一张电子表格和一些简单的需求预测．
“你不需要计算机科学博士学位，就可以利用这项技术。”
步骤1:收集数据
建立预测的第一步是数据收集，最重要的部分是确保你的数据干净一致。
在人流量的情况下，你的选择范围从手动记录到自动系统，如门传感器或内置图像分析的摄像头。无论您选择什么选项，您都希望避免数据中的空白。
我们的模板将包含三个独立的列:日期、以数字形式表示的工作日和当天的客户计数。
计算机更喜欢数字而不是文本，因此您总是希望将基于文本的类别映射到数字。
步骤2:组织数据
现在我们已经建立了收集数据的过程，我们需要以一种可以用于未来预测的方式组织它。
我们可以通过创OB欧宝娱乐APP建数据散点图来构建我们的预测。幸运的是，大多数电子表格程序都有这个内置函数。只需选择您的星期几和客户数量列，找到插入选项卡/下拉菜单，然后从图表部分选择散点图。
你的结果会是这样的:
现在是时候为您的数据拟合一个估计器了。这个过程包括找出你需要走的路径，以便画出一条线，使直线和图上每个点之间的累计距离最小化。
有许多理论和方法来划分这条界限。由于时间关系，我就不详细讲了。对于这个例子，我们将使用多项式回归，因为我们有一个输入(星期几)和一个动态输出(客户数量)。
大多数电子表格程序都有内置的功能，可以为你计算和划线。这通常很简单，只需右键单击图表并选择“添加趋势线”。从那里，您可以配置适合数据的选项。
瞧，你有了你的模型:
步骤3:部署时间!
到目前为止，你所做的只是创建了一个电子表格，如果你的同事经过你的电脑，他们会认为你很聪明。
您需要使数据具有可操作性。
在你华丽的台词后面有一个等式。通过这个方程，你可以输入x轴的值，并找到y轴的位置。
例如，如果我将数字2代入方程，结果将是~160。如果用4，就是145。
通过这个方程我们可以预测未来。
在另一页中我们的电子表格，我们可以使用一些特殊的格式来根据日志动态预测下周的情况。
对于这个特殊的用例，为您的预测内存设置上限是个好主意。原因是，你不希望从太久远的客户数量来影响你对未来一周的预测。正如我的建议，这篇文章中包含的模板会自动更新它的多项式方程，基于之前4周的数据。
要有创意
现在你已经掌握了诀窍，是时候跳出框框思考了。
根据过去12个月的销售情况对保湿霜的月需求感兴趣吗?一天中是否有一个时段需要更多或更少的员工?
为了开始预测未来，你所需OB欧宝娱乐APP要做的就是收集数据，组织你的模型并将其部署到行动中。
本文作者是扎克纽曼，创始人facetrack.io．