插画:Diego Blanco
供应链预测和天气预报有很多共同之处。
两者都根据过去和现在的信息进行预测，都使用硬数据，有时还使用直觉，但准确度不同。在这两种情况下，没有出现在雷达上的东西会让你感觉措手不及，无论是没有雨伞还是没有完成订单所需的库存。
了解如何正确预测你的供应链需求对于确保你的电子商务商店的成功至关重要。做对了可以改善供应商关系，提高客户满意度，并获得更多资金来发展和扩大业务。
我们与供应链管理、履行和运输专家进行了交谈，以了解供应链预测如何决定你的商店下一个季度的业绩，以及进行预测的最佳方法。
什么是供应链预测?
供应链预测是查看过去的产品需求数据，以帮助制定有关计划、预算和库存的业务决策。它可以帮助企业避免亏损，尤其是在假日期间。
“为了快速、低成本地交付订单，你需要有库存，”特朗普内容营销总监克里斯蒂娜•洛皮恩斯基(Kristina Lopienski)表示ob欧宝娱乐app下载地址ShipBob是一个为直接面向消费者的品牌提供电子商务订单的全球物流平台。
随着时间的推移，跟踪库存速度包括能够监控畅销产品，并在需求变化时保持领先于生产。”
关键因素可能包括：
- 产品周转率
- 每个供应商或产品所需的交货时间
- 货物过境时间
- 收货次数
- 存储成本
顾名思义，供应链预测主要基于对供应的分析。但需求也有影响——诸如季节、供应链趋势、经济和全球事件等因素都可能导致销售高峰或低迷，从而影响库存控制。
目录:
为什么供应链预测很重要?
你不需要经常阅读供应链管理杂志要知道时机决定一切。
mesh公司总经理利安德鲁•罗宾逊表示:“如果供应链预测不能精确到几周，可能会导致代价高昂的连锁反应，从而削弱整个季度或半年的盈利能力。物流与航运软件专家Auctane(包括ShipStation, ShippingEasy, ShipWorks和ShipEngine)。
在这样一个时代，产品不能及时到达你的仓库或运输中心67%的美国消费者希望收到当日、次日或两天的送货服务。这不仅会损害你的品牌声誉，还会导致销售损失，增加客户获取成本(CAC)。如果你没有库存或者缺货，你的客户就会去别处。
“许多品牌在一年中销售最旺盛的时候会断货，所以他们在广告上花钱来创造需求，然后发现自己无法转化需求。这推高了CAC，对品牌亲和力产生了负面影响。Cogsy，为DTC公司提供预测操作平台。“快速增长的品牌往往会在运营问题出现时将其掩盖起来，但修补问题不会扩大规模。”
另一方面，库存在你需要之前到达可能会导致仓库成本增加，或者如果产品的保质期短的话会造成损失。它还占用了资金，而这些资金本可以用于扩大规模或改善业务的不同方面。
如果你订购了错误的数量或错误的产品呢?你可能会留下库存库存。
陈旧的库存堆积在仓库里，积着灰尘，积累着费用，”提供仓库管理软件和运输解决方案的ShipHero联合创始人尼古拉斯•丹尼尔-理查兹(Nicholas Daniel-Richards)表示。“挽救这种局面的唯一办法是按成本价出售，或以大幅折扣出售，或将货物批量出售给清仓。”
供应链中使用的5种预测方法
定量投影预测方法使用历史数据来估计未来的销售额。
这些预测在很大程度上基于未来将反映过去的假设，涉及复杂的数学公式，通常由计算机软件执行，可能包括(但不限于):
- 移动平均预测
- 指数平滑法
- 自回归综合移动平均
- 多重聚合预测算法
- 自底向上的预测
1.移动平均预测
- 优点:容易
- 缺点:不考虑季节性和趋势
- 最好的:少量的物品
最简单的预测方法之一，该方法通过从完整的数据中创建平均系列子集来检查数据点。
由于它是基于历史平均线，移动平均线预测没有考虑到最近的数据可能是未来更好的指标，应该给予更多的权重。它也没有考虑季节性或趋势。因此，这种方法最适合于低产量项目的库存控制。
2.指数平滑法
- 优点:简单;考虑历史和最近的数据
- 缺点:是否容易出现滞后，导致预测落后
- 最好的:短期预测或非季节性项目
这种方法在平均预测的基础上，考虑了历史数据，但更重视最近的观察结果。这类似于考虑季节性因素的自适应预测。
指数平滑的变体包括霍尔特预测模型(有时称为趋势调整指数平滑或双指数平滑)和霍尔特-温特斯方法(也称为三指数平滑)，它同时考虑了趋势和季节性。
3.自回归综合移动平均(ARIMA)
- 优点:非常准确的
- 缺点:昂贵的;耗费时间的
- 最好的:时间不超过18个月
Box-Jenkins是符合ARIMA类别的一种方法。这种时间序列预测方法昂贵且耗时，但也是最准确的方法之一，尽管它最适合在18个月或更短的时间范围内进行预测。
4.多重聚合预测算法(MAPA)
- 优点:防止高估和低估
- 缺点:仍然相对较新;未经证实
- 最好的:季节性物品
MAPA是一种专门为季节性设计的相对较新的方法，它可以平滑趋势，以帮助防止过度或低估需求。尽管不像霍尔特或霍尔特-温特斯那么受欢迎，但研究表明它表现得更好。
5.自底向上的预测
- 优点:与传统的自上而下方法相比(无法优化单位经济效益)，更准确的预测
- 缺点:微观层面的错误在接近宏观层面时可能会被放大
- 最好的:扩展商家
这种方法估计了一家公司未来的业绩，以及它将如何“上升”到收入。它考虑品牌供应商的生产计划，然后在这个坚实的基础上，将关键的增长假设和计划的营销活动叠加起来。ob欧宝娱乐app下载地址与自上而下的方法相比，这种方法可以产生更准确的预测，因为品牌只订购实际会销售的库存，从而避免了不必要的资金占用。
皮纳尔表示:“各品牌可以将这一预测数据提供给供应商，以协商折扣价或更好的持续条款。”
“品牌可以为制造商提供的任何可预测性都成为了对话中的筹码。通过这种方式，品牌降低了销售成本，减少了每一美元收入的支出。因此，他们在不提高价格的情况下变得更有利可图。”
定性供应链预测方法
在新产品或业务发布时，数据不存在或难以获得，因此很难对供应链进行预测。也有历史数据变得不相关或不准确的情况，比如全球大流行扭曲了历史数据。这就是定性预测的用武之地。
方法包括:
1.历史的类比
- 优点:中长期来看可能更准确
- 缺点:短期内精度较差
- 最好的:类似的项目
历史类比预测通过假设一种新产品的销售历史将与当前产品(您销售的产品或类似竞争对手销售的产品)平行来预测未来的销售。对比分析一下，就有了短期内精度较差，虽然从中期和长期来看可能更准确。
2.销售队伍组成
- 优点:相当容易收集
- 缺点:准确度差至一般
- 最好的:当定量方法不可行时
这种方法有时被称为“集体意见”，它依赖于有经验的经理和员工的个人见解和意见，作为团队练习来收集。根据哈佛商业评论，这种性质的面板通常具有较差的准确性。
3.ob欧宝娱乐app下载地址市场研究
- 优点:提供对目标人群的洞察
- 缺点:时间和/或金钱密集
这项研究可能包括调查、民意调查或使用目标人群的焦点小组。
4.德尔菲法
- 优点:无偏见的
- 缺点:可靠性不确定
在这种方法中，个别的问卷被发送给一个专家小组，在每一轮之后，将答案汇总并与小组分享，直到他们达成共识。由于小组不合作，偏见就从这个过程中消除了。
这被认为是长期预测最有效、最可靠的定性方法之一。
供应链预测的最佳方法是什么?
如果你依赖电子表格，皮纳尔说，使用关注近期销售速度的移动平均线是最好的选择。但如果你在使用编程软件，时间序列方法是最相关的，最流行的是ARIMA、CNN-QR、Deep-AR和Prophet。
“他们的准确性取决于他们预测的零售数据类型，”他说。“这里最好的选择是比较所有这些算法的统计显著性和置信度，然后为你的数据选择最强的一个。”
但是，无论你使用哪种供应链预测方法，由于假设，都会有固有的误差，所以不可能达到100%的准确性——尽管你通常会发现，就像天气一样，短期预测比长期预测更准确。
不过，我们的专家们有一点是一致的:定性方法依赖于消费者和市场或行业专家的意见，这些意见最终是主观的，准确性也较低。ob欧宝娱乐app下载地址
丹尼尔-理查兹说:“供应链预测最有力的方法是基于硬数据和分析的定量和趋势预测。”
是什么让供应链预测变得困难?
供应链短缺和法规变化
新型冠状病毒肺炎对供应链预测系统造成严重破坏在很多方面。这可能不是新闻，但如果你在过去的两年里失去了联系，刚刚从树林里出来(你很幸运)，我们会让你跟上速度。
与此同时，网上购物成为每个人最喜欢的封锁活动(到2020年5月，网上订单几乎是前一年的两倍)，供应链陷入瘫痪。
从中国采购产品或用品的电子商务商家的交货时间从几天增加到几个月。人员配备问题和新的卫生法规以及运输成本飙升造成了边境、港口和机场的瓶颈，这种情况一直持续到2021年和2022年。
不那么突然的是即将到来的英国脱欧，它影响了在欧盟和英国的跨境销售，因为供应商改变了他们的模型，以符合新的法规。最近，俄罗斯入侵乌克兰引发的制裁导致该地区的制造商无法采购通常来自俄罗斯、白俄罗斯和乌克兰的原材料。
过去几年发生的事件让供应链专家早就知道的常识成为了常识:全球物流网络在政治不稳定、自然灾害和其他因素的影响下非常脆弱监管改革，所有这些都在以越来越频繁和严重的程度发生。例如,严重的干扰每到制造生产就发生一次3.7年根据麦肯锡(McKinsey)的研究，这是平均水平。
皮纳尔表示，这促使各品牌开始通过在国内和海外开展业务来实现供应链的多元化。OB欧宝娱乐APP他说:“建立一个供应链来满足分散的需求将是增长的关键。”他指出，许多商家不仅直接在shopify上销售产品，他们还在亚马逊和Etsy等市场上销售产品，在Facebook等平台上销售产品，很快就会在元世界销售。ob欧宝娱乐app下载地址
他预测:“将会出现从‘供应链管理’到‘需求链管理’的转变。”他补充说，Cogsy目前正在构建一个工具，以给予制造商更多的可视性以及品牌如何产生需求和销售的可预测性。
“品牌将不得不与供应商建立更好的关系，以确保生产的可用性和有利的经济单位。”
产品返回
免费退货现在被认为是做生意的成本之一，但它也改变了顾客的购物方式。网上购物者订购多种尺寸、颜色或产品，找到合适的，然后把剩下的退回来，这并不罕见。
仅从感恩节到一月份，每年就有数百万人退货，总计超过1000亿美元的货物。这是很好的客户服务，但它会使供应预测复杂化。
公司高级营销经理凯伦•菲茨杰拉德(Karen Fitzgerald)表示:“退货的比例和退货的原因可能因你销售的产品类别和季节性而有很大差异。ob欧宝娱乐app下载地址返回，为直接面向消费者的品牌提供数字退货体验。
公司的市场经理Alex McEachern说ob欧宝娱乐app下载地址循环返回这款应用程序可以让Shopify的品牌自动化退货过程，退货率最高的月份是12月和1月，而最低的月份是2月。
他说:“许多品牌在预测库存时忘记考虑退货。”“重要的是要知道有多少百分比的回报可以补充和转售。
趋势和不断变化的需求模式
潮流和时尚来来去去，如果没有足够的库存，你可能会完全错过需求的激增。
对于拥有实体店的电商来说，管理这些需求可能更加复杂，因为客户会在不同的购物地点更换渠道，因此很难预测在哪里库存。
马特·沃伦，首席执行官Veeqo该公司表示，这就是零售商越来越多地转向线上/线下混合方式的原因。他以Veeqo的一个客户为例，这家美国大型时装零售商的实体零售业务规模很大:
“他们使用Veeqo将每间门店变成迷你履约地点，使他们能够优化在线客户的交货时间。他们还可以将库存水平数据与所有线上/线下销售数据无缝结合，从而实现更复杂的需求预测。这是一种创新的、线上/线下混合的商业方式，业内已经讨论了一段时间。”
产品的季节性
罗宾逊表示:“在进行供应链预测时，我发现电子商务商家犯的最大错误之一就是不考虑季节性和时事因素。”“很难对几周前的假日销售旺季做出反应。”
供应商或制造商交货时间
在创立Veeqo之前，沃伦经营着一家在线奢侈手表零售商。他的经验告诉他，预测需求只是成功的一半。
他说:“每个供应商，有时每个sku都需要不同的交货时间。”
除了认识到不同的产品需要不同的交货时间外，考虑到仓库和运输交货时间也很重要，这可能会受到海外假期的影响。
中国农历新年可能会减缓来自中国的交货速度，而假日高峰可能会导致港口的高峰延误或拥堵，从而减缓交货速度。这就是与供应商建立牢固的关系和沟通变得至关重要的地方。
分散的数据
沃伦还警告说，孤立的数据会影响供应链预测的准确性。
“太多商家在业务的不同部分使用不同的软件。再加上在多个网站、市场和履行地点工作，你就知道头疼的问题从何而来了。”ob欧宝娱乐app下载地址“要么投资于一体机软件来统一你的销售和库存数据，要么努力通过电子表格把它们整合在一起，这都是值得的。”
倾斜的数据
皮纳尔说:“品牌无法用扭曲的数据做出准确的预测。“商家可以将实时数据注入到他们的预测过程中，以更好地了解他们的现状以及他们未来的预期。有了更好的数据，他们就可以制定一条确保实现目标的道路。”
Pienaar表示，为了保证数据的准确性，商家需要避免常见的库存预测错误:
- 缩短系统中更新数据所需的时间
- 避免为同一产品更改SKU id
- 在完成需求预测时考虑库存水平
- 识别限量版产品，并相应地解释其数据
- 将同一产品的所有版本的需求联系起来
- 分别分析每个渠道
历史数据是不够的
阿里巴巴首席执行官兼联合创始人克里斯蒂安•维洛西乌斯(Kristjan Vilosius)表示:“在快速和高速增长的环境中，只依赖历史数据的量化方法并不可靠，而我们的大多数电子商务客户都在运营这些环境。武士刀该公司为制造商和制造商提供供应管理软件。他指出，我们更善于在事件发生后理解事件。
他表示:“投资于跟踪和预警系统，并设法使供应链管理更精简、更少依赖库存水平，通常是一种更好的投资，而不是试图寻找最佳预测方法。”
皮纳尔对此表示同意，他指出，许多品牌都在努力制定运营计划，这可能会导致行动延迟，阻碍品牌利用机会和降低风险的能力。
他表示:“使用时间序列预测方法的挑战在于，历史数据往往滞后，尤其是在高增长环境中。”“在Cogsy，我们相信在通过分析历史数据创建的基线预测之上的其他未来计划，如营销活动、假设或增长模型。ob欧宝娱乐app下载地址这为未来需求提供了最全面的视角。”
供应链预测的下一步措施
在决定使用最佳预测方法时，你需要考虑以下几个因素:
- 产品的使用寿命是多少?它们是容易腐烂还是可以无限期地留在仓库的货架上?
- 产品多久销售一次?
- 不同的季节、月份和特别的促销活动对销售有什么影响?
- 与某一特定项目相关的仓库费用是多少?
- 你需要在什么日期之前对每种产品的库存进行重新排序?
- 你们的标准再订货点是多少?
- 你需要安全库存吗?
“供应链预测不应该是猜测，但这是当今许多电商商家面临的现实。在线商家需要了解实时数据和应用程序集成对他们库存补充能力的影响。”丹尼尔-理查兹说。
“这是库存或缺货的区别，是库存是否陈旧的区别，也是供应链是否成功运营的区别。”
“供应链预测不应该只是猜测。”
与供应链、库存、运输和履行专家合作可以帮助你在暴风雨天气中保持安全，并简化这一过程。
全方位物流服务商，Shopify配送网络可以帮助您建立具有弹性的供应链，在全国范围内具有战略位置的履行中心的庞大网络。
Cogsy, Veeqo, Katana, ShipHero, ShipBob和ShipStation只是一些Shopify Plus的管理和运输合作伙伴可以提供帮助。
在哪里了解更多:
- ShipHero有一些知识文章和思想文章关于供应链预测的主题，大家都可以学习。
- 对于那些在制造业领域经营的商家，请访问Katana的网站了解更多信息精益库存管理，容量规划,库存计划。
- 这ShipBob关于需求预测和问题的文章是一个很好的起点。OB欧宝娱乐APP
供应链常见问题
为什么预测在供应链中很重要?
预测使电子商务商家能够确保他们有正确数量的产品库存，防止仓库中的积压和死库存，并改善客户服务。如果操作得当，商家将能够按时完成订单，避免不必要的开支或资金紧张，让客户满意，并为供应链中潜在的堵塞做好准备。
你如何预测供给和需求?
供应和需求可以用定性或定量方法来计算，后者与历史数据有关。这两种方法都不可能达到100%的准确性，但定量方法往往更准确。
在供应链中最好的预测方法是什么?
定量供应链预测方法往往比定性方法更准确，定性方法是基于消费者和市场或行业专家的主观意见。ob欧宝娱乐app下载地址
