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E-Commerce Analytics: Was es ist & die 5 besten Tools

  • 11 Minuten Lesezeit
e-commerce analytics

Um den Erfolg deines Online-Business zu messen, sind E-Commerce Analytics unerlässlich. Nur so weißt du, worauf du dein Geschäft konzentrieren musst und welche Schritte als Nächstes zu gehen sind.

In diesem Artikel erfährst du, was E-Commerce Analytics bedeutet und welche Tools die besten sind, um dein Business aufs nächste Level zu bringen.

Inhalt

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Was ist E-Commerce Analytics?

E-Commerce Analytics bezieht sich auf die Verwendung von Datenanalyse-Tools und -Techniken, um Informationen über das Online-Kaufverhalten, den Erfolg von Marketingkampagnen, die Leistung der Website und andere relevante Aspekte des E-Commerce-Geschäfts zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren. Sie liefert Einblicke und Erkenntnisse, die für die Optimierung des Geschäfts und die Steigerung der Umsätze entscheidend sind.

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Was misst E-Commerce Analytics?

E-Commerce Analytics umfasst verschiedene Metriken und Datenpunkte, die verwendet werden, um den Erfolg des Online-Geschäfts zu messen. Dazu gehören unter anderem:

  1. Umsatz- und Einnahmedaten:Informationen über den Gesamtumsatz, durchschnittlichen Bestellwert,Konversionsraten(conversion rates), Warenkorbabbrüche und andere finanzielle Kennzahlen.

  2. Besucherdaten:Informationen über die Anzahl der Website-Besucher, ihre geografische Herkunft, das verwendete Gerät, die Verweildauer auf der Website und andere demografische Daten.

  3. Traffic-Quellen:Daten darüber, wie Besucher auf die Website gelangen, ob durch organische Suchergebnisse, bezahlte Anzeigen, Social-Media-Kanäle oder andere Quellen.

  4. Produktleistung:Informationen darüber, welche Produkte oder Produktkategorien sich am besten verkaufen und welche weniger erfolgreich sind.

  5. Kundenverhalten:Daten zum Kaufverhalten,是不是那些Wiederholungskäufe, Kundensegmentierung, Kundenzufriedenheit und Kundenbindung.

E-Commerce-Analytics ermöglicht es Unternehmen, ihre Geschäftsstrategien zu optimieren, indem sie fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen. Durch die Analyse dieser Informationen kannst du dann deine Marketingkampagnen verbessern, die Benutzerfreundlichkeit der Website optimieren, das Inventarmanagement anpassen und die Shopping Experience für die User optimieren.

Lesetipp:Erfahre alles über E-Commerce Strategien und Vorteile.

Warum sind E-Commerce Analytics wichtig?

E-Commerce Analytics sind von entscheidender Bedeutung, da sie wertvolle Einblicke und Daten liefern, die es E-Commerce-Unternehmen ermöglichen, ihre Leistung zu verstehen, ihre Geschäftsstrategien zu optimieren und letztendlich ihren Erfolg zu steigern.

  1. Leistungsüberwachung:E-Commerce Analytics ermöglichen es Unternehmen, die Leistung ihres Online-Geschäfts zu überwachen und zu bewerten. Durch die Analyse von Metriken wie Umsatz, Konversionsraten, durchschnittlichem Bestellwert und Warenkorbabbrüchen können Unternehmen den Erfolg ihrer Verkaufsstrategien undMarketingkampagnenmessen und identifizieren, welche Bereiche verbessert werden müssen.

  2. Optimierung von Marketingstrategien:Durch die Verwendung von E-Commerce Analytics können Unternehmen den Erfolg ihrer Marketingstrategien bewerten und optimieren. Sie können analysieren, welche Kanäle und Kampagnen die besten Ergebnisse liefern, wie beispielsweise organische Suchmaschinenoptimierung (SEO), bezahlte Werbung oder E-Mail-Marketing. Diese Erkenntnisse ermöglichen es Unternehmen, ihre Marketingbudgets effektiv einzusetzen und ihre Bemühungen auf diejenigen Kanäle zu konzentrieren, die den größten ROI bieten.

  3. Verbesserung der Benutzererfahrung:E-Commerce Analytics liefern Informationen über das Verhalten der Website-Besucher, wie die Verweildauer, Seitenaufrufe, Absprungraten usw. Durch die Analyse dieser Daten können Unternehmen die Shopping Experience verbessern, indem sie Engpässe oder Probleme auf der Website erkennen und beheben. Dies kann zu einer höheren Kundenzufriedenheit, einer niedrigeren Absprungrate und einer höheren Conversion-Rate führen.

Inunserem Beitrag überMarketinginstrumenteerfährst du noch viel mehr über die Optimierung deiner Kanäle - beispielsweise hinsichtlich einer verbesserten Customer Experience.

  1. Personalisierung und Kundensegmentierung:E-Commerce Analytics ermöglichen es Unternehmen, ihre Kunden besser zu verstehen und zu segmentieren. Durch die Analyse von Daten wie Kaufverhalten, demografischen Merkmalen und Präferenzen können Unternehmen personalisierte Angebote und Empfehlungen erstellen, um das Kundenerlebnis zu verbessern und die Kundenbindung zu stärken.

  2. Vorhersage und Planung:E-Commerce Analytics ermöglichen Unternehmen, Daten aus der Vergangenheit zu analysieren und Trends zu identifizieren. Dadurch können sie Vorhersagen über zukünftige Nachfrage, Produktpräferenzen und Marktentwicklungen treffen. Diese Erkenntnisse helfen bei der Planung von Inventar, Preisgestaltung und Marketingstrategien.

Im B2B richtig durchstarten? Erfahre alles wichtige in unseremB2B-Shop Guide.

Die 5 besten E-Commerce Analytics Softwares

Die Auswahl des besten Tools hängt von den individuellen Anforderungen und Zielen des E-Commerce-Geschäfts ab. Shopify Analytics ist eine ausgezeichnete Wahl für Shopify-Benutzer, da es speziell auf diese Plattform zugeschnitten ist. Für eine umfassendere Analyse können Händler auch zusätzliche Tools wie Google Analytics, Adobe Analytics, Mixpanel und Hotjar in Betracht ziehen.

Shopify Analytics

Shopify bietet integrierte Analytics-Funktionen, die speziell auf E-Commerce-Händler zugeschnitten sind. Es liefert detaillierte Einblicke in Verkäufe, Kunden, Produktnutzung und mehr. Die Dashboards sind benutzerfreundlich und leicht verständlich.

Hinweis:Mehr erfährst du im nächsten Absatz.

Google Analytics

Google Analyticsist ein kostenloses, leistungsstarkes Tool, das umfangreiche Daten über den Datenverkehr, das Nutzerverhalten, die Konversionsraten und den Umsatz liefert. Es lässt sich nahtlos mit Shopify und anderen Plattformen integrieren.

Adobe Analytics

Adobe Analytics ist ein Premium-Tool, das sich auf umfassende Analysen und Segmentierungen spezialisiert hat. Es bietet erweiterte Funktionen zur Verfolgung des Kundenverhaltens und zur Optimierung von Marketingkampagnen.

Lesetipp:In unserem Beitrag erfährst du alles Wichtige zu denbeliebtesten Domainendungenund wie du die passende für dein Business auswählst.

Mixpanel

Mixpanel ist ein benutzerfreundliches Tool, das sich auf das Verständnis des Nutzerverhaltens konzentriert. Es ermöglicht detaillierte Echtzeit-Tracking-Optionen und liefert Erkenntnisse, um die Benutzererfahrung zu verbessern.

Hotjar

Hotjar bietet Heatmaps, Sitzungsaufzeichnungen und Umfragen, um das Verhalten der Website-Besucher besser zu verstehen und Optimierungsmöglichkeiten zu erkennen. Es ergänzt andere Analysetools und hilft, die Benutzerinteraktionen zu visualisieren.

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Digitale E-Commerce-Analysen bei Shopify

Shopify bietet eine breite Palette von Tools und Funktionen für die Durchführung von E-Commerce-Analysen.

  • Shopify-Dashboard:Das Shopify-Dashboard bietet einen Überblick über wichtige Kennzahlen wie Umsatz, Bestellungen, Konversionsrate, Besucherzahlen und vieles mehr. Es bietet eine einfache Möglichkeit, die Gesundheit und Leistung deines E-Commerce-Geschäfts zu überwachen.
  • Shopify Analytics:Shopify bietet eine integrierte Analytics-Funktion, die dir detaillierte Einblicke in deine Verkaufsdaten bietet. Du kannst Berichte zu Umsatz, Bestellungen, Produktleistung, Kundendemografie, Traffic-Quellen und mehr anzeigen. Diese Daten helfen dabei, Trends zu erkennen, Leistungslücken zu identifizieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.Hinweis: Wenn du deine Website mit Shopify als Website-Builder oder CMS verwalten, werden einige Ereignisse automatisch über Shopify Pixel erfasst.

  • Anpassbare Berichte:Mit Shopify kannst du benutzerdefinierte Berichte erstellen und anpassen. Du kannst eigene Metriken auswählen, Filter und Segmente anwenden und die Berichte entsprechend deiner spezifischen Geschäftsanforderungen konfigurieren.

  • Marketing- und Verkaufsanalysen:Shopify bietet Einblicke in die Performance deiner Marketingaktivitäten. Du siehst, welche Kanäle den meisten Traffic und die meisten Verkäufe generieren, wie sich deine Marketingkampagnen auswirken und wie hoch deine Customer Acquisition Costs (CAC) sind. Diese Informationen helfen dabei, deine Marketingstrategien zu optimieren und das Beste aus deinem Budget herauszuholen.

  • Mobile Analytics:Da der mobile Handel eine wichtige Rolle im E-Commerce spielt, bietet Shopify auch mobile Analytics an. Du kannst die Leistung deiner mobilen Website oder App analysieren, das Nutzerverhalten verstehen und sicherstellen, dass deine mobile Präsenz optimiert ist.

  • Integration von Drittanbieter-Analysetools:Shopify ermöglicht die Integration von Drittanbieter-Analysetools wie Google Analytics oder Hotjar. Diese Tools bieten erweiterte Funktionen zur Datenanalyse, zum Tracking von Nutzerverhalten, zur Segmentierung und mehr.

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Lesetipp:AlleTipps für erfolgreiches Online-Marketingfindest du hier.

8 Tipps, damit dich deine E-Commerce Analytics zum Erfolg führen

  1. Klare Ziele definieren:Lege klare und spezifische Ziele fest, die du mit E-Commerce Analytics erreichen möchtest. Möchtest du die Conversion-Rate steigern, den durchschnittlichen Bestellwert erhöhen oder die Kundenbindung verbessern? Definiere Ziele, um die Analyse auf die relevanten Metriken und Datenpunkte auszurichten. So wirst du Usern die optimale Shopping Experience bieten.

  2. Die richtigen Metriken auswählen:Identifiziere die wichtigsten Leistungskennzahlen (Key Performance Indicators, KPIs), die zu deinen Zielen passen. Konzentriere dich auf die Metriken, die dir Einblicke in den Erfolg deiner Strategien geben, z. B. Umsatz, Conversion-Rate, Kundenbindung oder Warenkorbabbruch. Wähle relevante Metriken, um den Fortschritt zu verfolgen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

  3. Qualitativ hochwertige Daten sammeln:Stelle sicher, dass deine Daten von hoher Qualität sind, um aussagekräftige Analysen durchführen zu können. Überprüfe die Datenquellen, stelle sicher, dass sie zuverlässig und korrekt sind, und beseitige Fehler oder Unregelmäßigkeiten. Dies kann die Genauigkeit und Verlässlichkeit deiner Analysen verbessern.

  4. Verknüpfung von Datenquellen:Integrieren Sie verschiedene Datenquellen, um ein umfassendes Bild zu erhalten. Verknüpfe Daten aus deinem E-Commerce-System mit Informationen aus dem Marketing, den sozialen Medien oder dem Kundenbeziehungsmanagement (CRM), um einen ganzheitlichen Einblick in deine Kunden und deren Verhalten zu erhalten.

  5. Daten regelmäßig analysieren:Führe regelmäßige Analysen durch, um Trends und Muster zu erkennen. Verwenden Sie Datenvisualisierungstools, um komplexe Informationen verständlich und ansprechend darzustellen. Überprüfe die Analysen kontinuierlich und nimm bei Bedarf Anpassungen an deinen Strategien vor.

  6. Testen und Experimentieren:Nutze A/B-Tests und andere experimentelle Ansätze, um verschiedene Varianten von Marketingkampagnen, Produktplatzierungen oder Website-Layouts zu testen. Dies ermöglicht es dir, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und die Wirksamkeit deiner Maßnahmen zu verbessern.

  7. Umsetzung von Erkenntnissen:Verwende gewonnene Erkenntnisse, um fundierte Entscheidungen zu treffen und deine E-Commerce-Strategien anzupassen.

  8. Lernende Organisation aufbauen:Schaffe eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und des Lernens. Sorge dafür, dass deine Teams datengesteuert arbeiten und regelmäßig Feedback aus den Analyseergebnissen erhalten. Fördere die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen, um Erkenntnisse aus den Daten zu nutzen und gemeinsam erfolgreiche Strategien umzusetzen.

E-Commerce-Analyse FAQ

Was sind die gängigsten Datentypen in der Marketinganalyse?

Die gängigsten Datentypen in der Marketinganalyse umfassen:
  1. Demografische Daten:Informationen über Alter, Geschlecht, geografische Lage, Einkommen und andere demografische Merkmale der Zielgruppe. Diese Daten helfen bei der Segmentierung des Marktes und der gezielten Ansprache bestimmter Kundengruppen.

  2. Verhaltensdaten:Informationen über das Verhalten der Kunden, wie Kaufhistorie, Produktaffinität, Interaktionen mit der Website oder App, Suchanfragen und so weiter. Diese Daten helfen bei der Personalisierung von Marketingkampagnen, der Optimierung des Kundenerlebnisses und der Customer Journey.

  3. Kanaldaten:Informationen über die Leistung der verschiedenen Marketingkanäle, wie Klicks, Conversions, Kosten pro Klick oder Cost-per-Acquisition. Diese Daten ermöglichen es, die Effektivität der verschiedenen Kanäle zu vergleichen und das Marketingbudget effizient einzusetzen.

  4. Kampagnendaten:Informationen über den Erfolg von Marketingkampagnen, wie Klickraten, Konversionsraten, ROI, Kundenbindung und Kundenreaktionen. Diese Daten helfen bei der Bewertung der Effektivität von Marketingmaßnahmen und der Optimierung zukünftiger Kampagnen.

  5. Social-Media-Daten:Informationen über die Interaktionen der Zielgruppe in sozialen Medien, wie Likes, Kommentare, Shares, Follower-Wachstum und Engagement-Raten. Diese Daten helfen bei der Bewertung des Einflusses von Social-Media-Marketing wie Facebook Ads und der Anpassung der Social-Media-Strategie.

Was sind die Vorteile von E-Commerce-Analysen?

Die Vorteile von E-Commerce-Analysen sind vielfältig:
  1. Besseres Verständnis der Kunden:E-Commerce-Analysen liefern detaillierte Einblicke in die Customer Journey, das Verhalten der Kunden, ihre Vorlieben, Präferenzen und Kaufmuster. Dieses Verständnis ermöglicht es Unternehmen, personalisierte Angebote zu erstellen und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

  2. Optimierung des Marketings:E-Commerce-Analysen helfen bei der Bewertung der Wirksamkeit von Marketingkampagnen, Kanälen und Strategien. Durch die Analyse von Daten können Marketingexperten ihre Bemühungen gezielt anpassen und optimieren, um bessere Ergebnisse zu erzielen und das Marketingbudget effizienter einzusetzen.

  3. Verbesserte Konversionsraten:Durch die Analyse von E-Commerce-Daten können Unternehmen Engpässe oder Schwachstellen in ihrem Verkaufsprozess identifizieren und beheben. Dies kann zu einer verbesserten Conversion-Rate führen und den Umsatz steigern.

  4. Effektivere Zielgruppenansprache:Durch das Verständnis der Zielgruppe und ihrer Bedürfnisse können Unternehmen ihre Marketingbotschaften und -aktionen gezielter ausrichten. E-Commerce-Analysen helfen bei der Segmentierung der Zielgruppe und ermöglichen eine maßgeschneiderte Ansprache.

  5. Vorhersage von Trends und Chancen:E-Commerce-Analysen helfen bei der Identifizierung von Trends und zukünftigen Chancen. Durch die Analyse von Daten können Unternehmen Marktentwicklungen vorhersehen und sich frühzeitig darauf einstellen.

Wie nutzen Marketingexperten Analysen, um Entscheidungen zu treffen?

Marketingexperten nutzen Analysen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
  1. Datenvalidierung:Analysen helfen Marketingexperten, die Gültigkeit und Verlässlichkeit von Daten zu überprüfen, bevor sie Entscheidungen auf ihrer Grundlage treffen.

  2. Zielsetzung:Durch Analysen können Marketingexperten die Leistungskennzahlen identifizieren, die für ihre Ziele relevant sind. Sie können Benchmarks festlegen und Fortschritte verfolgen.

  3. Effektivitätsbewertung:Marketingexperten nutzen Analysen, um den Erfolg von Marketingkampagnen und -aktivitäten zu bewerten und zu verstehen, was funktioniert und was nicht. Dies ermöglicht die Anpassung von Strategien und Taktiken.

  4. Kundenverhalten verstehen:Durch Analysen können Marketingexperten das Verhalten der Kunden besser verstehen und darauf reagieren. Sie können Kundenpräferenzen identifizieren, personalisierte Marketingbotschaften erstellen und die Customer Journey optimieren.

  5. Budgetoptimierung:Analysen helfen Marketingexperten dabei, das Marketingbudget effektiv einzusetzen, indem sie die Leistung der verschiedenen Kanäle und Taktiken bewerten und Prioritäten setzen.
Hinweis: Durch die Nutzung von Analysen können Marketingexperten datengesteuerte Entscheidungen treffen, ihre Marketingstrategien optimieren und den Erfolg ihrer Maßnahmen verbessern.

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