Durante casi una década, las pruebas A/B han sido el secreto no tan bien guardado del mundo web, sólo conocido por los profesionales, iniciados en este entorno y los curiosos. Es el método elegido por las startups y los hackers en crecimiento cuando es hora de mejorar las conversiones en línea y lograr uncrecimiento.
Actualmente más dueños de tiendas online están dando el salto y han comenzado a utilizar las pruebas A/B para mejorar las ventas y obtener el máximo provecho en relación al tráfico generado.
Las pruebas A/B se pueden utilizar para cualquier cosa, desde evaluar tus landing pages hastaredaccióndecorreos electrónicosybúsqueda de anuncios. Las ventajas son sustanciales y más que suficiente para compensar el tiempo que te tardarás en realizar este experimento en tu sitio.
Por suerte o desgracia, dependiendo de cómo se mire, la mayoría de las personas no son tan conscientes de esta herramienta de medición o no la utilizan como deberían. Lo que este artículo pretende hacer, es guiarte a través de los procesos y las ventajas del uso de las pruebas A/B en tu tienda virtual.
Pero antes de continuar, hay algo que debemos preguntarnos:
他们的Qué es una prueba A/B?
En pocas palabras, es una manera de averiguar cómo puedes conseguir que tus clientes den clic en ese botón rojo brillante en lugar del verde que estaba ayer. O ayudarte a descubrir si el verde era la mejor opción desde un principio, lo que puede que te obligue a cambiar tu perspectiva de diseño.
Dicho de otra manera, es un método para la medición de dos versiones de un elemento, para que puedas determinar cuál es el más exitoso. ¿La versión ganadora es la A o la B?
他们的Está claro hasta este momento?
Para descubrir qué versión es la mejor, tienes que someter ambas a experimentación. Posteriormente te quedará la versión más acertada para que la pongas en uso en el mundo real.
Esto no es diferente a un experimento de ciencias que se hace en secundaria. Excepto que, en lugar de la disección de la rana, debes saber cuál es el mejor bisturí para hacerlo. ¿Cuál tiene un corte más suave, firme y es más fácil de manejar, que además te ahorre tiempo y aumente la eficiencia de corte?
Créditos de la imagen:Optimizely
Trasladado a la web, el proceso puede ser muy simple. Por ejemplo, quizá quieras tener dos botones de “añade al carrito” en tu sitio. Usualmente, la opción A es el botón que actualmente ya tienes trabajando. Este también es conocido como “control”. La opción B sería el nuevo botón que quieres implementar, también llamado “variante”. Así que posteriormente dividirás tu tráfico actual en dos grupos iguales, y les asignarás la página con la opción A o B Después de un periodo suficiente, puedes asegurar el desempeño en ambas opciones viendo qué botón generó mas clics que se convirtieron en ventas.
Las métricas comunes en los sitios que debes verificar son: tipo de conversión, porcentaje de rebote, CTA (calls to action), ventas y CTR (porcentaje de clics).
Otros elementos en este test pueden incluir:
- Tema
- Diseño
- Estilo
- Precio
- Promociones
- Encabezados
- Texto
- Imágenes
Cuando todo está dicho y hecho, selecciona la versión que ha dado los mejores resultados, y con esto te encontrarás en el camino a un nuevo mundo de éxitos en línea.
Si piensas que todo esto es demasiado simple, o si deseas generar resultados más avanzados, entonces este siguiente nivel en las pruebas A/B pueden ser de utilidad para ti.
Pruebas simples tipo A/B vs. Pruebas múltiples
Si eres el tipo de persona que quiere explorar el comportamiento del tráfico de su sitio en un nivel más profundo, entonces las pruebas múltiples son tu opción.
Al ser más complejo, el proceso de pruebas múltiples es similar a la norma de prueba A/B con sólo una diferencia. Existen más variables para medir los resultados que deseas obtener. Si has leído y comprendido el apartado anterior, entonces es posible que hayas deducido que el control sigue siendo el mismo. Sin embargo, existe más de una variable, lo que nivela el camino para obtener resultados más específicos.
联合国比如sencillo podria ser el: de titulos, imágenes, colores de los botones, el texto del botón y el entorno que todo rodea para que pueda llegar a la perfecta combinación de variables. Esto refina los resultados y te permite estar más informado sobre el comportamiento de tu tráfico.
Créditos de la imágen:Optimizely
La desventaja de ir en una ruta multi variante es el aumento de la complejidad y, posiblemente, la duración del período de prueba. Sin embargo, serás capaz de generar algunos datos reveladores sobre el rendimiento de tu sitio web.
Esto puede ser una forma económica de aumentar las tasas de conversión. ¿Por qué invertir más dólares en gastos de publicidad si puedes reducir los presupuestos de marketing mediante la conversión de más personas ya que visitan tu sitio? Tal vez deseas optimizar tu sitio para los visitantes nuevos y existentes. Sea cual sea tu agenda, poniendo a prueba constantemente tu página web aseguras que siempre está totalmente optimizada.
Podrías estar pensando que todo esto suena muy bien en teoría, pero ¿qué tipo de resultados puedes esperar?
El éxito de las pruebas A/B con casos de estudio
Para tener una idea de cómo puedes aplicar las pruebas A/B para tu negocio, vamos a echar un vistazo a algunos pequeños estudios de caso.
Una sola página vs. multi páginas de pedido
Elastic Path quería cambiar un proceso de compra de dos páginas a una sola. Seprobó el procesoen la tienda de los juegos olímpicos de invierno Vancouver 2010, con algunos resultados interesantes. Usando las pruebas A/B dirigieron a un grupo de tráfico a las dos páginas de pago originales, mientras que la otra mitad se dirigió a la de una sola página de pago. El experimento se terminó rápidamente con un claro ganador después de sólo 606 transacciones. La medalla de oro fue para la opción de una sola página, quesuperó a su contraparte en un 21,8%.
Por el contrario, las personasde Crazy Egg realizaron una prueba similar, pero encontraron resultados opuestos. Originalmente tenían un proceso de compra de dos etapas en el que el usuario primero seleccionaba el plan deseado y creaba una cuenta, y luego era dirigido a una página en la que se le solicitaría el pago.
Decidieron añadir un paso más y poner a prueba un proceso de compra de tres pasos. Después de seleccionar un plan, al usuario se le redirige a una segunda página en donde podría crear su cuenta y por último ser trasladado a otra para realizar su pago. El número total de campos de formulario es el mismo que el proceso de pago de dos pasos, pero en su lugar decidió simplemente separar cada etapa en su página y de manera separada.
Después de un total de 817 conversiones, el proceso de pago de tres pasos fue el claro ganador ytuvo un aumento del 10% en las conversiones.
La lección aquí es que se necesita experimentar. Puedes observar lo que se ha hecho en otros sitios y lo que ha funcionado, y así obtener ideas. Pero en última instancia, lo que necesitas es ejecutar tus propias pruebas para ver lo que funciona o no funciona en tu sitio.
Multivariantes de Fab en el experimento de “añadir al carrito”
Fab.comdecidió poner a prueba su proceso de compra, haciendo tres variaciones del botón "Añadir al carrito" para aumentar las ventas. Una opción estaba enfocada solo en el icono, otra con un texto más largo y otra con una frase simple como “+carrito”.
La prueba tuvo un gran impacto en clics.La variación 2 aumentó la conversión en un 15%en comparación con la versión original y la variación 1. El botón más grande con el texto y el llamado a la acción tuvo unaumento de un asombroso 49%.
Dos palabras mágicas incrementaron del porcentaje de conversiones en un 28%
En este experimento, dos simplespalabras aumentaron las inscripciones en este botón en un 28%,lo que demuestra la importancia de la medición de los botones con llamadas a la acción. Al parecer, incluso los más pequeños cambios pueden tener resultados sorprendentemente eficaces. Las dos palabras mágicas son: ¡Es gratis!
Cambiar el color del botón de suscribirte de verde a rojo condujo a un crecimiento del 34%
A veces, incluso el cambio más trivial en un sitio web puede impulsar resultados sustanciales.CareLoggeraumentó su tasa de conversión en un 34% al cambiar la gama de colores de su botón de registro de verde a rojo.
Como los expertos en moda dicen, el rojo nunca pasa de moda.
El estilo del formulario de "Mad Libs" aumentó la conversión en un 25-40%
Las pruebas A/B demostraron que la sabiduría convencional no siempre tiene la razón.Esta pruebareveló formas de estilo de párrafo en los campos de entrada que funcionan con más eficacia que los diseños de forma tradicional.
Si bien es importante mencionar que los resultados fueron atados más específicamente en la oferta, este caso todavía tiene un fuerte argumento a favor de las pruebas A/B como una herramienta de tendencia.
Herramientas para pruebas A/B
Aquí hay una gran variedad de recursos disponibles para los profesionales o aventureros que quieran poner en práctica las pruebas A/B.
- Google Analytics Content Research：Una herramienta de pruebas A/B útil y libre optimizada por Google. Lo que le falta en características avanzadas lo compensa con un punto de partida ideal.
Precio: Gratis
- Optimizely：Una plataforma fácil de usar que te permite realizar pruebas A/B simples con sólo un clic, usando un editor WYSIWYG.
Precios: 3 paquetes - 3 paquetes - $ 17/mo, $ 71/mo , $ 359/mo (Shopify App)
- Visual Website Optimizer：una herramienta de pruebas A/B sencilla con edición WYSIWYG avanzada. Haz clic en los mapas, la segmentación de los visitantes y la integración de tags.
Precios: 3 paquetes - Gratis, $ 49/mes, $ 129/mo
- Unbounce：Este creador de landing pages cuenta con las pruebas A/B integradas.
Precios: 3 paquetes - $ 49/mes, $ 99/mo, $ 199/mo
- Webtrend’s Conversion Optimizer：una herramienta orientada a los clientes que necesitan pruebas de empresa.
Precio: Varía
Algo más
Para aquellos que quieran profundizar más en el tema, aquí hay algunos recursos para ayudarles a convertirse en expertos en pruebas tipo A/B.
- Introduction to A/B Testing：Una guía práctica para la aplicación de pruebas.
- Effective A/B Testing：Una variedad de consejos para aumentar la calidad de las pruebas y su eficacia en general.
- 101 A/B Testing Tips：Un gran lugar para ir por ideas para tu próxima prueba A/B, este sitio ofrece una colección de consejos.
- Which Test Won?:Un juego simple que te reta a adivinar qué variante se impuso en una prueba.
害怕哈experimentado反对功能A / B在你negocio吗?他们的Qué resultados has encontrado? Dínoslo en tus comentarios.
Sobre el autor
Mark Macdonald es Content Manager de Shopify. Sigue a Mark enTwitter.